Architecte principal, IA

Montreal

Offre publiée le 2025-12-29

Bell

Principales responsabilités

  • Diriger la conception architecturale de modèles et de produits IA complexes, en guidant les projets de la conception à la mise en production.
  • Concevoir et mettre en œuvre de nouveaux processus et produits basés sur l’IA, en garantissant l’évolutivité, la fiabilité et la maintenabilité.
  • Identifier, prioriser et exécuter des initiatives pour réduire la dette technique au sein de l’architecture IA.
  • Fournir des conseils d’experts sur la faisabilité des projets, en garantissant une approche axée sur la production et le respect des meilleures pratiques.
  • Diriger des sessions collaboratives avec les principales parties prenantes (chefs de produit, dirigeants d’entreprise, etc.) pour définir les besoins des projets et participer à la planification à court et à long terme
  • Favoriser la collaboration et la synergie à l’échelle de l’entreprise entre les différentes équipes afin de tirer parti des ressources et de l’expertise partagées.
  • Gérer et prioriser efficacement plusieurs projets exigeants simultanément, en garantissant des livrables rapides et de haute qualité.
  • Se tenir au courant des dernières avancées en matière d’IA, d’apprentissage automatique et de technologies connexes, en identifiant les opportunités d’innovation et d’amélioration.
  • Encadrer et guider les architectes et ingénieurs juniors, en favorisant une culture d’apprentissage et de développement continus.
  • Assurer le respect des normes de sécurité et de conformité tout au long du cycle de vie de l’IA.
  • Évaluer, recommander et intégrer les agents aux systèmes et produits internes, en tirant parti des SDK / API / outils existants et des interfaces utilisateur communes, avec des critères clairs de coûts, performance, souveraineté et conformité.

Qualifications essentielles

  • Licence ou maîtrise en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
  • 10 ans d’expérience minimum dans la conception et la mise en œuvre d’architectures IA, avec des résultats prouvés dans la livraison de solutions complexes basées sur l’IA.
  • Compréhension approfondie des objectifs commerciaux de l’organisation et de la manière dont l’IA peut être utilisée pour atteindre les objectifs stratégiques.
  • Expérience avancée dans la conception et la mise en œuvre d’architectures IA évolutives et robustes sur diverses plateformes et environnements cloud
  • Compréhension approfondie des tendances commerciales et technologiques liées à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique.
  • Solides compétences en leadership et en gestion, avec la capacité de guider et d’encadrer efficacement les équipes.
  • Maîtrise des méthodologies et des cadres de développement Agile.
  • Maîtrise de Python et de divers cadres et outils d’intelligence artificielle (p. ex., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Expérience dans la création d’une génération augmentée de récupération (RAG)
  • Connaissance des pipelines de TF / CD, comme ArgoCD, Gitlab TF / CD, etc.
  • Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité liées au développement et au déploiement de l’IA.
  • Maîtrise des principes et des meilleures pratiques DevOpsSec pour les tests et le déploiement de modèles d’IA.
  • Expertise dans la mise en œuvre de solutions de surveillance (LangFuse, Arize, NewRelic)
  • Expérience avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP) - les certifications cloud pertinentes sont hautement souhaitables.
  • Qualifications souhaitées

  • Publications dans des conférences ou revues IA de premier plan.
  • Expérience avec des technologies IA spécifiques pertinentes pour notre stack
  • Contributions à des projets open source liés à l’IA.
  • Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.