Senior DevOps

Conseillère en recrutement chez Randstad Digital

Êtes‑vous passionné(e) par les technologies infonuagiques et l'ingénierie de l'intelligence artificielle? Nous recherchons un(e) DevOps Senior pour rejoindre l'équipe d'Ingénierie IA d'une grande organisation canadienne. Vous contribuerez à la construction et à l'optimisation de pipelines d'IA robustes et évolutifs en utilisant les dernières technologies Cloud. Vous évoluerez dans un environnement dynamique axé sur l'innovation et l'amélioration continue.

Il s'agit d'un contrat de 12 mois (janvier 2026 à décembre 2026) avec possibilité de renouvellement et de conversion en poste permanent après un an. Le poste est hybride, nécessitant une présence au bureau de Montréal un minimum de deux jours par semaine.

Rejoignez une équipe d'avant-garde (Lab IA) travaillant sur des solutions d'intelligence artificielle concrètes.

Profitez d'une stabilité contractuelle d'un an avec un potentiel de permanence clair.

Travaillez avec une stack technologique moderne (AWS, Kubernetes, Terraform, Databricks).

Bénéficiez d'un environnement de travail hybride au centre-ville de Montréal.

Rémunération compétitive selon l'expérience.

Responsabilités

• Gérer et optimiser l'infrastructure AWS (S3, Lambda, CloudWatch, VPC, Backup) et mettre en œuvre l'infrastructure en tant que code (IaC) via Terraform.
• Créer et maintenir les pipelines CI / CD (Jenkins, GitHub Actions) et soutenir l'automatisation des déploiements pour les équipes de développement.
• Collaborer avec les plateformes Databricks et Snowflake pour gérer et analyser de grands ensembles de données.
• Implanter des solutions d'observabilité (ELK), de haute disponibilité et de reprise après sinistre (DR).
• Assurer la sécurité des plateformes, interpréter les politiques de sécurité et promouvoir des pratiques de codage sécurisé.
• Travailler avec les équipes de développement logiciel pour résoudre les problèmes techniques, effectuer des revues de code et analyser les causes racines des incidents.

Qualifications

• 5 à 8 ans d'expérience dans un rôle DevOps.
• 5 ans d'expérience dans un environnement AWS (connaissance approfondie de S3, Lambda, VPC, etc.).
• Expérience pratique solide avec Terraform, Kubernetes, ELK, GitHub / GitHub Actions et Jenkins.
• Maîtrise du langage Python.
• Expérience avec Databricks et Snowflake.
• Bilinguisme (français et anglais) requis.

Atouts majeurs

• Expérience dans un contexte Big Data.
• Connaissance du cycle de vie de l'apprentissage automatique (ML).
• Expérience en sécurité ou SecOps.

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