DevOps Engineer

Description du poste

Le rôle de DevOps pour la gestion des usines ISG combine des responsabilités de support et de DevOps pour une suite d'applications gérées au sein du département de gestion des usines (PLM). Ce département fait partie de l'organisation Fiabilité, Production et Ingénierie (RPE). Le rôle implique de travailler avec des membres d'équipe globaux pour maintenir la stabilité des applications, améliorer l'évolutivité du système, mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités, réduire les tâches manuelles et soutenir le processus de gestion des versions. Les systèmes soutenus incluent des plateformes de vérification de préparation, des outils de traitement d'alerte, des plateformes de science des données, des environnements Kubernetes et des applications de gestion par lots.

Responsabilités clés

• Fournir un support de première ligne pour les applications de production essentielles.
• Répondre aux demandes des utilisateurs et suggérer des solutions aux problèmes signalés.
• Dépanner les incidents, effectuer des analyses de journaux et réaliser des diagnostics au niveau de l'hôte pour résoudre les problèmes de performance ou de stabilité.
• Identifier les tâches manuelles répétitives (toil) et développer des automatisations pour les éliminer.
• Développer des scripts et des outils pour améliorer la fonctionnalité des applications, améliorer l'efficacité du système et résoudre les bugs.
• Participer à la gestion et à l'exécution des processus de publication d'applications.
• Construire des composants d'infrastructure tels que des partages réseau, des équilibreurs de charge et des serveurs pour soutenir de nouvelles fonctionnalités.
• Maintenir l'hygiène des applications en appliquant des mises à jour et en s'attaquant à la dette technique.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles à l'échelle mondiale pour garantir une couverture de support 24/7.

Qualifications requises

• Expérience : 2 à 5 ans d'expérience pratique en DevOps ou en ingénierie de production.

Compétences techniques

• Solide connaissance de Linux et Python.
• Maîtrise de SQL et des systèmes de bases de données relationnelles.
• Expérience avec Kubernetes, Docker et l'orchestration de conteneurs.
• Familiarité avec Jenkins, Git et le scripting shell.
• Compréhension des plateformes de streaming d'événements comme Kafka et Zookeeper.
• Exposition à des outils d'observabilité tels que Prometheus et Grafana.
• Compétences analytiques et de manipulation de données utilisant Pandas, NumPy ou des outils de science des données similaires.

Compétences interpersonnelles

• Solides capacités de résolution de problèmes et de débogage.
• Compétences en communication efficaces pour collaborer entre les équipes et fournir un support aux utilisateurs.
• Capacité à travailler de manière autonome et en tant que membre d'une équipe mondiale.

Qualifications préférées

• Expérience antérieure dans un environnement de services financiers ou technologiques mondial.
• Exposition à des environnements multi-locataires à grande échelle ou à des systèmes à haute disponibilité.
• Familiarité avec l'automatisation de l'infrastructure et les pipelines CI/CD.

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