Développeur I - IA-MLOPS

Qui nous sommes

Nous sommes fiers de produire une énergie propre et renouvelable depuis 1944. Notre vision est de mobiliser la force collective du Québec pour accélérer la transition énergétique, stimuler l’économie et bâtir un avenir durable.

Travailler avec nous, c’est propulser votre carrière auprès de gens engagés et toujours prêts à innover pour relever nos défis ambitieux. Parce que notre monde change le monde !

De plus, nous nous engageons collectivement à maintenir un environnement de travail sécuritaire, en faisant de la santé et de la sécurité au travail une priorité essentielle et une responsabilité clé attendue de nos leaders.

Salaire

65 901,68 $ à 109 836,48 $

Vos principales activités au quotidien

• Analyser et évaluer les besoins informatiques et techniques de l'utilisateur et recommander une solution informatique adaptée au besoin.
• Participer à l'élaboration des recommandations pour les projets d'envergure.
• Participer à la réalisation des stratégies de développement, de modification et d'implantation des logiciels / applications.
• Concevoir, réaliser, améliorer et corriger les anomalies des programmes informatiques dans le respect des règles de programmation.
• Concevoir, réaliser et tenir à jour les tests unitaires et d'assurance qualité.
• Participer à la réalisation de la vigie de l'évolution des logiciels et applications afin d'influencer les décisions du domaine d'affaires.
• Assister les utilisateurs et assurer les liens avec les parties prenantes.
• Rédiger et mettre à jour la documentation nécessaire à la compréhension, au développement, à l'exploitation et à l'entretien des programmes informatiques.
• Participer à la validation du matériel de formation et assurer le soutien au formateur.
• Réaliser les tâches de l'Analyste fonctionnel I au besoin.
• Agir à titre d'animateur et de facilitateur dans le cadre de divers projets au besoin.

Domaines d'activités :

• Applications
• Systèmes
• Web
• Mobile
• Intelligence d'affaires

Exigences

• Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en informatique ou dans un domaine pertinent.
• Posséder un minimum de 3 à 6 ans d’expérience pertinente en science des données, Machine Learning ou MLOps, avec un accent sur la qualité des modèles et de l’automatisation des processus.

Compétences et connaissances reliées au poste

• Avoir une bonne connaissance de l’architecture des bases de données, de la modélisation et du traitement de données massives.
• Avoir une bonne connaissance de Python, SQL, et des bibliothèques associées au Machine Learning et au traitement du langage (MLFlow, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, etc.).
• Avoir une bonne connaissance en DevOps (CI / CD, monitoring, versioning, sécurité).
• Avoir démontré la capacité à vulgariser des concepts complexes et à collaborer avec des équipes multidisciplinaires en mode agile.
• Avoir une connaissance en Big Data (Spark, PySpark) et en ingénierie de données, un atout.

Démontrer la maîtrise de la compétence comportementale suivante :

• Éthique professionnelle, rigueur, souci de la qualité et de la sécurité et du développement durable.
• Avoir de la langue française une connaissance appropriée à la fonction.
• Avoir une connaissance fonctionnelle de l’anglais afin d'échanger avec des fournisseurs anglophones et d'utiliser leur documentation, un atout.

Compétences essentielles à Hydro-Québec

• Travaille en équipe
• Agit avec ouverture et bienveillance
• Agile et orienté vers les résultats
• S'engage dans l'évolution

Ce que nous offrons

• Un environnement stimulant qui permet de se développer et des possibilités de carrière à la hauteur de son talent.
• Une rémunération concurrentielle et un régime de retraite parmi les plus généreux du marché.
• Un horaire de travail qui encourage un équilibre entre la vie professionnelle et la vie personnelle.
• Des conditions de travail avantageuses, incluant quatre semaines de vacances et la possibilité de se prévaloir d’un congé autofinancé.
• Une gamme complète de programmes d’assurance maladie, vie et salaire.
• Un programme de télétravail hybride et flexible selon la nature du travail.