Développeur Ingénieur de données ML et Python

Description du poste

Nous recherchons pour notre client un ou une Développeur / Ingénieur de données – ML et Python.

Mandat de 12 mois sur 40h par semaine.

Poste hybride : 2 jours par semaine au bureau (Montréal)

Taux horaire estimé par notre cabinet : 110 par heure suivant expérience et expertise.

Contrat pour un consultant incorporé, mais contrat salarié sur payroll possible.

Votre CV doit être fourni en français.

Tâches

• Compléter des récits de développement dans Jira ;
• Participer au développement des solutions ML, ainsi que l'utilisation d'outils (framework) d'industrialisation ML ;
• Participer au développement des solutions d'ingestion de données complexes de données géospatiales (image 3D, nuage de points, image 360) ;
• Orienter la conception des solutions autour des meilleures pratiques de développement et aux cas d'utilisation de transformation de données, d'entraînement, d'inférence, de monitoring, etc. ;
• Participer à la vigie des traitements quotidiens et corriger des bogues qui peuvent en découler ;
• Comprendre et valider le besoin émis par l'équipe et ce, en étroite collaboration avec les analystes, le responsable technique et le responsable produit affaires (RPA) et / ou les utilisateurs ;
• Faire évoluer les solutions BI déjà en place en proposant des évolutions, des automatisations ou des optimisations ;
• Rédiger et mettre à jour la documentation nécessaire à la compréhension, au développement, à l’exploitation et à l’entretien des solutions de données ;
• Agir à titre de porte-parole de l’entreprise lors de rencontres spécialisées dans son domaine d’affaires ;
• Réaliser les tâches d’analyste fonctionnel, au besoin ;
• Agir à titre d’animateur et de facilitateur dans le cadre de divers projets, au besoin.

Profil

• 6 ans minimum comme Ingénieur de données BIG Data (Data engineering) ;
• 1 an minimum d’expérience pratique approfondie du langage Python ;
• 1 an minimum d’expérience pratique approfondie en ML ;
• Expérience dans le développement des solutions d'ingestion de données complexes de données massives dans Databricks ;
• Modélisation de données structurées et non structurées ;
• Expérience du transit en temps réel (streaming) ;
• Expérience pratique avec Databricks API ;
• Expérience avec la plateforme Azure tel que :
• Azure Devops ;
• AzureSQL ;
• Expérience avec MLFlow ;
• Expérience avec Spark ;
• Expérience avec Confluence.

ATOUTS MAJEURS

• Expérience avec l'ingestion de données complexes de données massives géospatiales (image 3D, nuage de points, image 360) (préciser les expériences) ;
• Concevoir, réaliser et tenir à jour les tests unitaires et d’assurance qualité ;
• Connaissances en architecture logicielle, design patterns dans un contexte analytique ;
• Expérience en création d’artéfacts réutilisables et robustes (librairies ou autres) ;
• Agir comme expert-conseil dans l’architecture de solutions de big data, ainsi que d’outils (framework) de transformation et ingestion de données ;
• Expérience avec IaC (Infrastructure as Code) ;
• Bonne maîtrise de la mise en place d’automatisation.

Réaliser des tâches d’analyste fonctionnel.

Langue : Français