Développeur MLops

Description du poste

Nous recherchons pour notre client un ou une Développeur(se) MLops. Mandat de 12 mois sur 40h par semaine.

Poste hybride

2 jours par semaine au bureau (Montréal)

Taux horaire estimé par notre cabinet : 95-105 par heure suivant expérience et expertise.

Contrat pour un consultant incorporé, mais contrat salarié sur payroll possible.

Votre CV doit être fourni en français.

Tâches

• Évolution du framework ML ;
• Déployer les nouveaux services IA dans la plateforme ;
• Évaluer la pertinence des nouvelles fonctionnalités Databricks ;
• Agir comme expert-conseil dans l’architecture de solutions MLOps, ainsi que d’outils (framework) d’industrialisation ML ;
• Orienter la conception des solutions autour des meilleures pratiques de développement et aux cas d'utilisation de transformation de données, d’entraînement, d’inférence, de monitoring, etc. ;
• Concevoir l’architecture logicielle de nouveaux outils analytiques ;
• Évaluer de manière structurée des composants technologiques ou librairies disponibles sur le marché et les intégrer à notre outillage existant ;
• Participer à l’architecture et à la construction de solutions analytiques d’affaires d’envergure ;
• Contribuer activement au développement de la culture "Infrastructure as Code" et à l’automatisation.

Profil

• 8 ans minimum comme développeur
• 5 ans minimum avec Python
• Réaliser le développement Python et le déploiement itératif des fonctionnalités
• Concevoir, réaliser et tenir à jour les tests unitaires et d’assurance qualité
• Connaissances en architecture logicielle, design patterns et des meilleures pratiques de développement dans un contexte analytique
• Expérience en création d’artéfacts réutilisables et robustes (librairies ou autres)
• Expérience pratique approfondie du langage Python
• Solides connaissances de la plateforme Databricks
• Expérience pratique avec Databricks API
• Expérience avec la plateforme Azure tel que :
• Azure Devops
• Azure SQL
• Modélisation de données structurées et non structurées
• Expérience avec des volumes de données élevées (big data)
• Expérience du transit en temps réel (streaming)
• Être capable de proposer des solutions dans un contexte d’évolution de solutions existantes et de projets à échéancier serré.
• Expérience avec MLFlow
• Expérience avec Spark
• Expérience avec Terraform
• Compléter des récits de développement dans Jira
• Expérience avec Confluence

Environnement Technologique

• Azure, Databricks
• Spark SQL
• Azure SQL
• BD NoSQL
• Langage Python
• Langage SQL
• GitHub
• Jira
• Confluence
• Langue : Français 5 / 5 parlé et écrit

Atouts

• Terraform
• Ansible, ARM
• Azure DevOps
• Bitbucket
• TeamCity
• Artifactory

Requirements

Python, SQL, ML, Databricks, Azure DevOps, Azure SQL, MLFlow, Spark, Terraform, Jira, Influence, GitHub