Scientifique-chercheur en IA Appliquée

Scientifique-chercheur en IA Appliquée / Applied AI Research Scientist

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Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui.

Carrefour mondial de l’intelligence artificielle, Montréal est le foyer du nouveau centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence artificielle (cortAIx) collaborant avec les principaux groupes canadiens de recherche en intelligence artificielle à Montréal et à Toronto. S’appuyant sur ses compétences dans les principaux marchés industriels, Thales donne vie à l'intelligence artificielle au profit de ses clients tout en créant de passionnants emplois pour les chercheurs et les développeurs experts en intelligence artificielle en vue de trouver des solutions qui transformeront notre monde, du fond des océans aux confins de l'univers et du cyberespace. Ayant très tôt opté pour le modèle d’innovation ouverte et collaborative, Thales procède actuellement à la création de la structure du centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence artificielle (cortAIx). Piloté par Thales, le centre cortAIx, l'Institut de valorisation des données (IVADO) et l’Institut Vector de Toronto, est situé dans le célèbre quartier Petite-Italie, au cœur de la communauté de l’innovation à Montréal.

RÉSUMÉ DU POSTE

Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, le transport terrestre, la défense et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique.

L’équipe canadienne de l’IA appliquée de Thales est à la recherche d’un chercheur talentueux avec un grand appétit pour résoudre des problèmes complexes de recherche et les appliquer à des projets d’apprentissage automatique pour des systèmes critiques. L’équipe travaille pour développer des solutions de pointe qui permettent d’inclure des capacités d’apprentissage machine sécuritaires, sûres, robustes, fiables et certifiables.

PRINCIPAUX DOMAINES DE RESPONSABILITÉ

Un scientifique en recherche et technologie (R&T) spécialisé dans l'IA et la vision par ordinateur est chargé de découvrir, de développer et d'intégrer des méthodologies innovantes pour relever des défis complexes dans ces domaines et de traduire les concepts connexes en solutions Thales. Il / elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs qui illustreront et permettront à leur tour leur plein potentiel commercial.

Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pensée originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence. La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques et être familière avec les outils et méthodes associés à la recherche dans les domaines de la vision par ordinateur et de l'IA pour la vision par ordinateur. Le candidat doit démontrer une solide compréhension de la méthode scientifique et sa capacité à fournir un contenu de qualité à toutes les étapes du processus de recherche : de la capacité à résumer le contexte théorique d'un nouveau domaine jusqu’à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens.

Le scientifique fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Il / elle contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.

Responsabilités clés du Scientifique en Recherche en IA / Vision par Ordinateur :

• Effectuer des recherches dans le domaine de la vision par ordinateur, en se concentrant sur le traitement d’image et vidéos, les modèles d’apprentissage profond et le développement d’algorithmes.
• Développer, mettre en œuvre et optimiser des modèles de vision artificielle de pointe pour des tâches telles que la détection, la segmentation, la reconnaissance et le suivi d’objets.
• Mener des recherches pionnières sur les méthodes d’apprentissage frugales (par exemple, l'apprentissage à quelques coups et à zéro coup), en développant des algorithmes qui apprennent efficacement à partir de données limitées, tout en garantissant la généralisation et la précision du modèle.
• Effectuer des recherches et développer des solutions innovantes pour valider et vérifier la robustesse des modèles d'apprentissage machine / apprentissage profond pour des applications réelles.
• Collaborer avec des équipes d'ingénieurs interfonctionnelles pour traduire les avancées de la recherche en prototypes déployables et en systèmes prêts pour la production.
• Travailler sur des problèmes de portée diverse pour soutenir le déploiement de modèles d'IA fiables et certifiables dans des systèmes critiques.
• Publier les résultats de la recherche dans des conférences et des revues pertinentes / de premier plan, dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la vision par ordinateur, et contribuer à la publication de brevets d'innovation.
• Faire preuve d'excellentes compétences en matière de communication avec les parties prenantes techniques et non techniques.
• Faire preuve de discernement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir de meilleures solutions.
• Développer d'excellentes compétences en matière de collaboration avec des organismes universitaires ou de recherche (par exemple, le CRSNG, MITACS, etc.) et avec des partenaires industriels.
• Proposer, recueillir et synthétiser les exigences des systèmes auprès des parties prenantes et contribuer à l'élaboration de feuilles de route efficaces en matière de recherche et d'innovation.

Qualifications minimales

• Doctorat ou maîtrise recherche en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe, avec un accent sur la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique / approfondi ou l'intelligence artificielle.
• Solides connaissances théoriques et compréhension des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage supervisé / non supervisé, de l'apprentissage auto-supervisé, de l'apprentissage frugale.
• Démontrer une expérience dans le développement et le déploiement d'algorithmes de vision par ordinateur dans des environnements universitaires ou industriels.
• Solide compréhension des diverses modalités de détection d'images, notamment l'imagerie RVB, RADAR, infrarouge, LIDAR, hyperspectrale, multispectrale, RVB-D, thermique, ultrasonique, sonar et à lumière structurée.
• Solide connaissance des architectures d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur, telles que les CNN, les transformateurs, les modèles de fondation récents et les techniques connexes utilisées dans la détection, la segmentation et la reconnaissance d'objets.
• Solide expérience dans la conception et l'exécution d'expériences, l'affinement des modèles, l'optimisation et l'analyse des données.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python et C++, et de l'utilisation de frameworks de ML tels que PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn et la bibliothèque OpenCV.
• Esprit critique et capacité à communiquer des travaux scientifiques de manière claire et efficace.
• Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à penser de manière créative et stratégique.
• Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe.
• Solides compétences en communication écrite et orale pour une collaboration et une diffusion efficace de la recherche.
• Maîtrise de l'anglais (parlé et écrit).

Qualifications souhaitées

• 2 à 5 ans d'expérience dans la recherche en robotique, en véhicules autonomes, ou dans des domaines similaires.
• Un historique de publications de recherche dans des conférences et journaux pertinents sur l’IA et la vision par ordinateur, tels que NeurIPs, ICCV, ECCV, CVPR, AAAI, PAMI.
• Une expertise avérée dans le développement et la mise en œuvre d'algorithmes de détection et de segmentation pour les images radar.
• Maîtrise du français (parlé et écrit).

Exigences particulières du poste

Ce que nous offrons

• Thales offre un vaste programme d'avantages sociaux à tous les employés à temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et à leurs personnes à charge admissibles, y compris ce qui suit :
• Assurance maladie complémentaire payée par l'entreprise, assurance dentaire, HSA, assurance vie, AD&D, invalidité à court terme, programme de soins contre le cancer, assurance voyage, plan d'aide aux employés et programme de bien-être.
• Régimes d'épargne-retraite (REER, PPCD, CELI) avec une contribution de l'entreprise et une contribution équivalente à un PPCD, sans période d'acquisition.
• Jours fériés, jours de vacances et congés de maladie payés par l'entreprise.
• Assurance-vie volontaire, assurance-décès, assurance contre les maladies graves, assurance-invalidité