Data Associate

Nomic Bio

Montreal

Offre publiée le 2025-07-28

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Nomic a été fondée avec un objectif simple mais ambitieux : rendre la biologie plus facile à mesurer. Nous avons développé nELISA, la plateforme protéomique à plus haut débit au monde, en relevant certains des défis les plus complexes du profilage des protéines grâce à une combinaison de nanotechnologie ADN, de cytométrie en flux multidimensionnelle, d'automatisation de laboratoire et d'apprentissage automatique.

Depuis notre essor à partir de l’Université McGill, nous avons collaboré avec des dizaines de groupes de découverte de médicaments de premier plan, dont 6 des 10 plus grandes entreprises pharmaceutiques, et avons profilé plus de 60 millions de protéines issues de plus de 400 000 échantillons à ce jour.

Depuis la clôture d’une levée de fonds Série B de 42 millions de dollars, nous avons récemment augmenté la capacité de la plateforme pour répondre à une demande en forte croissance. Vous pouvez en lire plus à ce sujet sur notre site web. Notre installation ultramoderne est capable de profiler plus de 2,5 millions d’échantillons par an, générant 500 millions de dosages protéiques.

Nous sommes une équipe diversifiée d’ingénieurs, de scientifiques et de résolveurs de problèmes qui prospèrent en relevant des défis complexes grâce à une approche de pensée par premiers principes, et nous exploitons les dernières percées scientifiques et technologiques pour faire avancer notre mission.

À propos du poste :

L'équipe Données de Nomic est responsable de la conception, du développement, de l'exploitation et de l'amélioration des pipelines de données, des infrastructures de données et des outils de données nécessaires à l'analyse des données nELISA à grande échelle. Notre feuille de route de développement comprend la création de pipelines de données plus robustes pour décoder les jeux de données nELISA, et le développement d'outils internes améliorés permettant à nos scientifiques d'aller plus vite au laboratoire en extrayant à la demande des informations issues de nos données de profilage nELISA et de contrôle qualité de fabrication.

En tant qu'Associé Données, vous jouerez un rôle critique et direct dans l’exploitation des pipelines de données et de l'infrastructure de données pour gérer toutes les données nELISA. Plus précisément :

Vous serez principalement responsable de l’utilisation de nos outils logiciels existants pour analyser les données nELISA, y compris le dépannage et l'amélioration de ces outils au besoin.
Ainsi, vous extrayez des informations significatives de l'ensemble des jeux de données nELISA générés par l'équipe, construisez des outils de traitement de données pour aider vos collègues à comprendre les données nELISA, et contribuez généralement à gérer les données nELISA au quotidien.
Vous aurez également l’occasion d’analyser ou de soutenir vos collègues dans l’analyse de données biochimiques et moléculaires provenant d’une variété d’autres tests bio-analytiques, tels que : spectroscopie, purification de protéines, conjugaison d’anticorps, modification d’ADN et marquage fluorescent.
Ce poste impliquera une communication importante, du travail d’équipe et une grande attention aux détails, en particulier lors de l’identification et du dépannage des problèmes liés aux données nELISA.
Vous collaborerez avec vos collègues pour identifier de nouvelles solutions techniques et communiquerez clairement les résultats analytiques afin de soutenir la prise de décision à l’échelle de l’entreprise.

Profil recherché :

2+ années d'expérience en industrie dans la construction ou l’exploitation de pipelines de données ou de pipelines d’apprentissage automatique depuis le début pour des données bioscientifiques, ou ayant acquis une maîtrise technique équivalente dans un contexte académique.

1+ année d’expérience en développement logiciel, de préférence full-stack ou backend.

Formation en ingénierie ou en sciences appliquées (ou dans un domaine technique connexe).

Familiarité avec les statistiques bayésiennes, les méthodes d’échantillonnage, les modèles mixtes et d’autres concepts statistiques, et capacité à synthétiser des données complexes en apprentissages clairs.

Compréhension, et idéalement expérience directe, de l’analyse de données provenant d’outils et de méthodes de biotechnologie, notamment dans au moins un des domaines suivants : séquençage, immunoessais, amplification des acides nucléiques, nanoarchitecture et conception de l’ADN, techniques de séparation pour les échantillons et composés biologiques, biophysique / fluorescence / FRET, ou traitement du signal.

Expérience de collaboration sur des problématiques de science des données avec des scientifiques de laboratoire humide, idéalement dans une startup en phase de croissance.

Capacité à gérer plusieurs tâches simultanément, et très grande attention aux détails concernant la qualité des données.

Excellentes compétences en communication (écrite, orale et dans une base de code).

La maîtrise de l’anglais est requise car nos clients et fournisseurs sont principalement situés aux États-Unis. De plus, ce poste interagira avec les membres de notre équipe au sein de notre entité américaine.

Vous êtes profondément en phase avec notre mission, notre ambition et notre sens du devoir. Notre mission n’est pas qu’un slogan marketing : nous avons développé notre technologie pour mieux mesurer la biologie et découvrir des biomarqueurs pour la détection précoce des maladies. Nous croyons fermement que nous réussirons littéralement à éradiquer certaines maladies en permettant de les diagnostiquer plus tôt. Nous pensons également qu’il est de notre devoir de travailler dur pour exploiter pleinement le potentiel de cette technologie.

Vous êtes prêt à relever un défi et souhaitez évoluer : nous sommes une équipe de résolveurs de problèmes, nous nous mettons continuellement à l’épreuve et explorons l’inconnu. Nous avons une mentalité de croissance, tant sur les compétences techniques que comportementales, et nous comptons les uns sur les autres pour nous fournir des retours critiques et sincères afin que chacun puisse atteindre son plein potentiel.

Vous souhaitez être à la pointe de la biotechnologie. Le nELISA est un nouvel outil exploitant la nanotechnologie ADN pour générer des données protéomiques plus efficacement que jamais. Vous aurez l’opportunité de construire et de faire fonctionner les pipelines de données qui soutiendront le déploiement de cette technologie à grande échelle.

Vous aimez analyser des données biologiques et écrire du code, et souhaitez apprendre comment améliorer un pipeline de données avec une approche full-stack.

Vous préférez travailler et communiquer au sein d’une équipe interdisciplinaire et diversifiée. Vous interagirez quotidiennement avec des collègues des équipes R&D, Ingénierie, Opérations et Commerciales, au sein d’une équipe collaborative, diversifiée et inclusive où vos idées seront valorisées.

Vous souhaitez assumer la responsabilité de résoudre certains de nos problèmes les plus complexes. Les données sont l’une de nos compétences clés, et la recherche ainsi que le développement d’améliorations dans notre manière d’analyser les données ont un effet multiplicateur sur tous les autres aspects de l’entreprise et de nos clients, notamment les scientifiques utilisant le nELISA et les patients qui bénéficieront ultimement des données nELISA.

Si vous êtes passionné par l’analyse de données au quotidien, souhaitez innover en protéomique et êtes motivé à avoir un impact significatif dans le monde, nous vous invitons à postuler et à nous rejoindre dans notre mission de redéfinir la protéomique et la compréhension de la biologie.

J-18808-Ljbffr