NLP Engineer

Description de Poste

Insilico Medicine est une entreprise de biotechnologie et de pharmacie, propulsée par l'intelligence artificielle (IA), ayant pour mission d'accélérer la découverte et le développement de médicaments en tirant parti de notre plateforme propriétaire en évolution rapide dans les domaines de la biologie, de la chimie et du développement clinique.

Pour plus d'informations, visitez notre site web : insilico.com

À propos du rôle

Insilico Medicine recherche un Ingénieur en Apprentissage Automatique spécialisé dans les tâches de Traitement du Langage Naturel (NLP) dans les domaines biomédical et des sciences des matériaux. Le rôle se concentre sur des domaines tels que la classification de texte, l'extraction d'informations à partir d'abstracts, de brevets et d'essais cliniques, l'apprentissage multi-tâches, la construction de graphes de connaissances et le fine-tuning de grands modèles de langage (LLMs) pour des applications chimiques et biomédicales.

Lieu de travail

Rapporte à

Responsabilités

• Fine-tuner et optimiser les grands modèles de langage sur des ensembles de données spécifiques au domaine ou personnalisés.
• Analyser les erreurs, identifier les limitations du système et proposer des améliorations.
• Rechercher et examiner des solutions à la pointe de la technologie et de nouveaux ensembles de données pour les tâches de NLP.
• Concevoir des solutions d'ingénierie évolutives et maintenables inspirées par les dernières recherches et innovations.
• Traduire l'innovation académique en solutions d'ingénierie évolutives et maintenables.
• Construire et organiser des ensembles de données à l'aide d'outils d'annotation, de supervision distante et d'annotations d'experts.
• Collaborer étroitement avec les clients et les parties prenantes internes pour aligner les initiatives axées sur la recherche avec les besoins commerciaux.

Exigences générales

I. Éducation

Master ou doctorat en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.

II. Expérience et compétences

• Plus de 5 ans d'expérience pratique en NLP, apprentissage automatique et apprentissage profond.
• Solide compréhension de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de l'IA.
• Excellente maîtrise de la programmation en Python.
• Motivation à apprendre de nouvelles choses et à appliquer des solutions créatives.
• Expérience pratique dans la mise à l'échelle et l'optimisation de l'entraînement et du fine-tuning de grands modèles de langage (LLM), y compris des configurations multi-GPU / multi-nœuds.
• Familiarité avec des frameworks tels que DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM ou équivalent.
• Capacité à diagnostiquer et à résoudre les goulets d'étranglement de performance dans l'entraînement distribué.
• Expérience dans le fine-tuning de LLM (par exemple, GPT, LLaMA, Mistral) sur des ensembles de données personnalisés ou spécifiques au domaine.
• Connaissance de la chimie et de la biologie, en particulier pour les applications NLP spécifiques au domaine dans les sciences de la vie.
• Familiarité avec les concepts et frameworks d'apprentissage par renforcement.

Attributs personnels

• Motivation à explorer et à appliquer des solutions créatives et de pointe.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.
• Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement dynamique et rapide.

Niveau de séniorité

Niveau intermédiaire-sénior

Type d'emploi

Temps plein

Fonction du poste

Ingénierie et technologies de l'information

Les recommandations augmentent vos chances d'être interviewé chez Insilico Medicine par 2x.

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Ingénieur de maintenance d'aéronefs - Ligne - Mécanique (Apprenti)

Nous déverrouillons les connaissances communautaires d'une nouvelle manière. Les experts ajoutent des informations directement dans chaque article, commencé avec l'aide de l'IA.

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