Lead IA / Lead of AI

À propos d’Airudi

Chez Airudi, on réunit les esprits innovants, les âmes créatives et les passionné.e.s de la technologie. Ensemble, on réinvente le monde du travail en mettant l’IA au service des organisations et de leurs gens.

Concrètement, on crée des outils technologiques avant-gardistes qui simplifient le quotidien de nos clients en rendant leurs opérations plus fluides, efficaces et centrés sur l’humain. On est convaincu.e.s que l'IA est un outil formidable pour aider les entreprises et les personnes à atteindre leur plein potentiel, et c’est ce qui nous guide au quotidien.

Ton poste en quelques mots

En tant qu’Ingénieur logiciel chez Airudi, tu contribueras activement au développement de systèmes cloud-native qui combinent interfaces modernes, interactivité et IA, en s'appuyant directement sur nos propres modèles maison déjà déployés en production.

Au sein d'une équipe agile, multidisciplinaire et collaborative, tu participeras à toutes les étapes du développement, de l'architecture initiale jusqu’à la mise en production.

Tu évolueras finalement dans un environnement en pleine croissance, en pleine transition d'une logique projet vers une approche produit, où ton expertise sera essentielle autant pour bâtir que pour industrialiser nos solutions.

Ton quotidien

Leadership et gestion d’équipe (20%)

• Diriger, encadrer et faire grandir une équipe d’ingénieurs ML, de data scientists et de développeurs spécialisés en IA.
• Définir et superviser les meilleures pratiques de développement et de déploiement des modèles IA chez Airudi.
• Assurer une gestion structurée des priorités et des ressources IA, afin que chaque membre de l’équipe puisse travailler efficacement sur les projets stratégiques.
• Favoriser une culture d’innovation, d’expérimentation et de rigueur scientifique au sein de l’équipe.
• Clarifier les responsabilités et optimiser la répartition des tâches pour éviter que des responsabilités critiques soient assumées de manière informelle.

Développement et industrialisation des modèles d’IA (30%)

• Assurer le développement, l’amélioration et le déploiement des modèles d’IA dans un environnement cloud-native.
• Veiller à ce que les modèles soient optimisés en termes de performance, d’équité et d’explicabilité, et qu’ils répondent aux besoins des clients.
• Superviser l’architecture des modèles et la mise en place de pipelines MLOps robustes, en collaboration avec les équipes data et software.
• Prendre en charge le troubleshooting des modèles IA en production.

Gestion des projets IA et collaboration interfonctionnelle (30%)

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et Logiciel pour traduire les besoins d’affaires en solutions IA performantes et intégrées.
• Orchestrer la planification et la livraison des initiatives IA, en respectant les échéanciers et les priorités stratégiques.
• Agir comme point de contact principal pour les décisions technologiques IA, en assurant la coordination entre les différentes équipes et les parties prenantes.
• Identifier et gérer les risques liés aux projets IA, en anticipant les défis techniques et organisationnels.

Innovation, veille et relations avec les partenaires (20%)

• Participer activement à la veille technologique pour suivre les avancées en IA et en science des données.
• Établir des relations solides avec nos partenaires académiques et industriels pour accélérer l’innovation et le transfert technologique.
• Éduquer les clients sur les meilleures pratiques en IA et les enjeux liés aux données (qualité, disponibilité, biais algorithmiques, etc.).
• Contribuer à la définition de la stratégie IA d’Airudi et à son alignement avec les objectifs d’affaire.

Ce qu’il te faut

• 10+ ans en développement logiciel et livraison de modèles d’IA et sciences de données.
• 5+ ans en gestion d’équipe technique (ML, Data Science, Dev AI).
• Expérience en mise en production de modèles IA incluant MLOps, CI / CD, monitoring.
• Expérience dans un environnement SaaS ou cloud (e.g., Azure, AWS ou GCP).
• Expertise en ML et Deep Learning (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Maîtrise de Python et frameworks IA (e.g., FastAPI, Flask, Django).
• Solides compétences en gestion de données (e.g., SQL, NoSQL, data pipelines).
• Expérience avec Jira, Azure DevOps et autres outils de gestion de projet technique.
• Connaissance des principes d’éthique et d’explicabilité en IA.
• Leadership fort et capacité à développer une équipe technique performante.
• Excellente communication, incluant la capacité d’éduquer des clients et parties prenantes non-techniques sur l’IA.
• Capacité à structurer une vision IA stratégique et piloter la roadmap.
• Maîtrise du français et de l’anglais (obligatoire pour pouvoir interagir avec l’ensemble de notre clientèle nord-américaine, européenne et africaine).

Atouts

• Expertise en recherche opérationnelle.
• Familiarité avec les architectures multi-tenants et les solutions SaaS.
• Expertise en DevOps appliqué à l’IA.
• Certifications en IA / Cloud (Azure AI Engineer, AWS ML Specialty).

Ce que tu peux attendre de nous

• Salaire : tiens bon, on en parlera dès notre premier appel.
• Vacances : 3 semaines dès l'embauche, et une semaine supplémentaire après deux ans. Ajoute à cela les jours off entre Noël et le Jour de l’an, et voilà!
• Banque de congés personnels et congé supplémentaire le jour de ta fête.
• Horaire de travail allégé : on travaille sur une semaine de 4,5 jours à l'année pour mieux équilibrer performance et qualité de vie.
• Assurances collectives : soins de santé et dentaires, soins de la vue, de nombreux services professionnels (psychologue, masso, physio, etc.), programme d’aide aux employé.e.s et télémédecine.
• Travail hybride : deux jours par semaine au bureau du Mile-Ex pour nos équipes suivant un horaire basé à la fois sur les besoins de nos équipes et des projets.
• Télétravail depuis l’étranger permis jusqu'à deux mois par année.
• Budget ergonomie pour la maison.
• Remboursement d’Internet : on rembourse une bonne partie de ta facture à la maison.
• Emphase sur ton développement professionnel : tous nos employés ont un plan de développement clair et accès à une offre variée et personnalisée d’activités d’apprentissage pour le supporter.
• Épargne et littératie financière : accès à notre régime collectif d’épargne-retraite (REER), à des conférences et autres ressources pratiques pour mieux gérer tes finances personnelles.