Chef commerce électronique

Dans le cadre de notre orientation stratégique, Click & Mortar a pris un virage pour aider sa clientèle à tirer davantage profit de ses données. Nous avons travaillé sur des projets de recherche conjointement avec HEC Montréal et la Chaire de recherches en commerce électronique RBC, et avons déjà appliqué des solutions concrètes, telles que la modélisation prédictive pour BIXI, des algorithmes de recommandation pour BMR et des scénarios d’investissements marketing pour le Fonds FTQ. Nous recherchons maintenant un Chef.fe d'équipe en Science de Données , dont le rôle sera centré sur la gestion directe de l’équipe scientifique, la supervision technique au quotidien, ainsi que l’élaboration de modèles avancés dans un environnement en pleine croissance. Gérer la planification et la mise en œuvre de projets liés à un large éventail de services : analytique, technologies de l’information, marketing et science des données. Superviser la création et l’exploitation de modèles analytiques (ex. : analyses marketing, modélisation prédictive, etc.) en garantissant leur pertinence et leur impact commercial. Travailler en étroite collaboration avec des spécialistes des technologies et des données pour établir l’infrastructure nécessaire au succès des initiatives analytiques et stratégiques. Coordonner les projets, de la définition des besoins à la présentation des résultats, en respectant les délais et les exigences de qualité. Maîtrise en science des données, intelligence d’affaires ou équivalent. ~3-5 ans d’expérience en gestion d’équipe en science des données ou en analyse de données dans un environnement technique. ~ Connaissance des outils de visualisation de données (Looker Studio, Power BI, Tableau). ~ Expérience avec les infrastructures infonuagiques (Google Cloud Platform, AWS, Microsoft Azure) et les bases de données cloud. ~ Expérience sur les Customer Data Platform (CDP) et les Customer Relationship Management (CRM) Systems. ~ Expérience en gestion de projet et supervision d’une équipe technique. ~ Connaissance approfondie des modèles statistiques appliqués à l’intelligence d’affaires (régression, segmentation). ~ Bilinguisme (Français & Anglais), tant à l’oral qu’à l’écrit. Excellente gestion de projet avec une aptitude à gérer plusieurs priorités simultanées. Habileté à naviguer et à communiquer efficacement dans des domaines variés : analytique, technologies de l’information, marketing, science des données, et autres. Autonomie, organisation et approche rigoureuse dans le suivi des projets. Expérience dans l’élaboration de stratégies client et dans l’accompagnement des équipes pour livrer des solutions concrètes. Parce que tu cherches un environnement où ton expertise en science de données sera valorisée et où tu pourras évoluer rapidement. Un salaire compétitif & des bonus à la performance. Un horaire flexible. Formations rémunérées. La possibilité de faire du télétravail.