Scientifique de données senior, Stratégie risque de crédit

La Direction Stratégie de risque de crédit, Particuliers, a pour mandat de développer et déployer des stratégies décisionnelles de risque de crédit basées sur une quantification « risque-rendement » afin de livrer de la valeur autant pour l’organisation que pour les membres et clients tout en assurant la pérennité du Mouvement Desjardins. À titre de Scientifique de données senior en Stratégie du risque de crédit, vous contribuez à définir et faire évoluer les orientations analytiques soutenant l’évaluation et la gestion des risques de crédit liés à l’octroi et au cycle de vie des produits de financement. Vous exercez un rôle de leader d’expertise reconnu et assumez une grande autonomie dans la conception, le développement, l’implantation et l’évolution des stratégies décisionnelles. Vous influencez les orientations d’affaires et les pratiques de gestion du risque à travers la qualité de vos analyses, de vos recommandations et de vos livrables. Vous agissez à titre de référence auprès des équipes spécialisées, des partenaires d’affaires et de la haute direction dans le cadre d’initiatives à fort impact stratégique. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Concevoir, appliquer, implanter et faire évoluer des stratégies décisionnelles en matière de gestion du risque de crédit, tout en assurant la production d’une documentation méthodologique rigoureuse répondant aux exigences de gouvernance, de validation et d’encadrement des modèles.
• Développer, calibrer et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés de machine learning afin d’améliorer la performance des stratégies de risque et l’expérience des membres et clients.
• Maximiser l’impact financier des stratégies déployées et contribuer activement à la transformation des pratiques de gestion du risque de crédit.
• Piloter ou contribuer à des initiatives stratégiques de transformation à grande portée nécessitant une expertise avancée en science des données, modélisation prédictive et risque de crédit.
• Produire et présenter les dossiers méthodologiques, analyses et recommandations nécessaires aux différents processus de gouvernance, incluant les exercices de validation indépendante, les comités d’approbation ainsi que les instances de suivi des risques.
• Assurer l’arrimage entre les objectifs d’affaires, les exigences réglementaires, la saine gestion des risques et les meilleures pratiques de l’industrie.
• Agir à titre de spécialiste-conseil senior auprès des différentes unités de l’organisation et influencer la prise de décision par la vulgarisation de concepts analytiques complexes auprès de divers auditoires.
• Exercer un rôle de mentor, de coach et de référence technique auprès des membres de l’équipe et contribuer au développement des pratiques analytiques de la direction.

Ce que nous offrons*

• Salaire concurrentiel et boni annuel
• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
• Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail

*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.

#LI-Hybrid

Ce que vous mettrez à profit

• Baccalauréat en mathématiques, statistiques, économie, finance ou dans une discipline appropriée
• Un minimum de six ans d’expérience pertinente en science des données, modélisation prédictive ou gestion du risque de crédit
• Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
• Expérience démontrée dans le développement, la validation et l’implantation de modèles prédictifs et de solutions de machine learning en environnement de production
• Expérience approfondie en gestion et quantification du risque de crédit ainsi qu’en conception de stratégies décisionnelles de risque
• Expérience dans la production de documentation méthodologique et la présentation de dossiers dans un contexte de gouvernance, de validation de modèles et d’encadrement des risques
• Connaissance du français nécessaire
• Maîtrise avancée des outils de programmation SAS, SQL et Python
• Connaissance des algorithmes de machine learning et de leur application concrète à la gestion du risque de crédit

Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Être orienté client, Être orienté vers l’action, Gérer la complexité, Maîtriser les relations interpersonnelles, Stimuler l’innovation

Équité, diversité, inclusion et accessibilité

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

Syndicat (si admissible)

Famille d'emplois

Données (GF)

Date de fin d'affichage

2026-11-30