Détails du poste
- Lieu de travail : Montréal (Hybride)
- Type de poste : Permanent à temps plein
- Horaire de travail : Horaire flexible
Votre transformation professionnelle commence ici
La tête pleine d’idées, vous rêvez de bâtir un avenir plus vert dans une entreprise qui valorise votre opinion et vos compétences? Vous recherchez un employeur flexible qui vous offre la possibilité d’évoluer?
Cet emploi est fait pour vous!
Nous sommes à la recherche d’un(e) Leader technique, Données et analytique pour assurer un leadership technique concret dans la conception, la livraison et l’exploitation de solutions de données modernes à l’échelle de l’entreprise. Ce rôle s’adresse à une personne qui aime rester près de la technologie. Vous aurez à transformer les besoins d’affaires et les orientations d’architecture en solutions robustes et prêtes pour la production, tout en guidant l’équipe dans les décisions techniques plus complexes.
Vous travaillerez à l’intersection de l’ingénierie de données, de l’analytique, de l’architecture, de l’intelligence artificielle et des opérations afin de développer des solutions fiables, évolutives et durables.
Nos avantages :
- Salaire compétitif et bonification annuelle
- Un programme complet d'assurance collective (dentaire, médicale, assurance vie, assurance invalidité, etc.)
- Télétravail hybride avec un horaire flexible
- Télémédecine et Programme d'aide aux employés
- Fonds de pension avec contribution de l’employeur
- Remboursement du gym et activités physiques
- Possibilités de développement et d'avancement professionnel au sein de l’entreprise.
Responsabilités :
- Diriger la conception, le développement et la mise en production de solutions de données et d’analytique modernes.
- Traduire les besoins d’affaires et les orientations d’architecture en solutions techniques concrètes, évolutives et faciles à maintenir.
- Concevoir et optimiser des pipelines d’ingestion, de transformation et d’intégration de données en assurant leur performance et leur fiabilité.
- Fournir une orientation technique aux ingénieurs, diriger les revues de conception et de code et contribuer à résoudre les enjeux techniques complexes.
- Assurer la qualité et la fiabilité des solutions en intégrant les bonnes pratiques en matière de qualité des données, de sécurité, de gouvernance, de métadonnées et de traçabilité.
- Collaborer étroitement avec les équipes d’architecture afin de faire évoluer les plateformes et les pratiques d’ingénierie en fonction des besoins réels.
- Améliorer l’automatisation, les pratiques DataOps et les processus de développement et de mise en production.
- Mentorer les ingénieurs, partager les meilleures pratiques et contribuer au développement de l’expertise technique de l’équipe.
Qualifications :
- Baccalauréat en informatique, génie logiciel, ingénierie, science des données ou dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience.
- Minimum de 7 ans d’expérience pertinente en ingénierie de données, analytique ou développement de solutions de données, incluant une expérience en leadership technique.
- Solide expérience avec SQL, Python, Snowflake et Power BI, ainsi qu’avec des solutions de données en environnement de production.
- Expérience avec les technologies d’orchestration, d’ingestion, de transformation et d’intégration de données.
- Bonne compréhension du CDC (Change Data Capture), du traitement incrémental, des pipelines et de la modélisation de données.
- Capacité à diagnostiquer et résoudre des enjeux complexes liés à l’intégration, à la qualité des données, à la performance et à la fiabilité.
- Excellentes habiletés de communication et capacité à expliquer clairement des décisions techniques à des intervenants techniques et non techniques.
Atouts :
- Expérience avec Dagster ou une plateforme d’orchestration comparable, SQL Server, les approches modernes ELT/ETL et l’ingestion basée sur les métadonnées.
- Expérience en modélisation dimensionnelle et physique, avec les couches sémantiques ainsi qu’en développement Power BI.
- Connaissance des pratiques DataOps et DevOps appliquées aux environnements de données et d’analytique.
- Solide expertise technique combinée à un leadership pragmatique et concret, avec la capacité de contribuer directement à la résolution de problèmes techniques complexes.
- Approche collaborative, bon jugement technique et souci de la qualité et de la fiabilité, avec la capacité de guider, de challenger et de faire progresser les membres de l’équipe.
La maîtrise de l’anglais est nécessaire pour soutenir efficacement les collègues et les partenaires d’affaires anglophones et collaborer avec eux dans le cadre des responsabilités du poste.
Donnez un sens à votre carrière et aidez-nous à faire une différence: devenez un virtuose de la transformation!
Merci de votre intérêt à joindre notre équipe. Notez que nous communiquerons avec les personnes dont la candidature aura été retenue seulement.
Chez Sanimax, la diversité des talents est une richesse. Nous adhérons au principe d’équité en matière d’emploi. Nous utilisons le générique masculin dans le seul but d’alléger le texte.
