Gestionnaire, Ingénierie du Hub de données et Produits de données/Manager, Data Hub Eng & Data Products

McKesson - Description du poste

McKesson, l’une des 10 premières entreprises du classement Fortune Global 500, touche à pratiquement tous les aspects des soins de santé et s’emploie à faire une réelle différence. Nous sommes reconnus pour notre capacité à offrir un savoir, des produits et des services qui rendent les soins de qualité plus accessibles et plus abordables. Chez nous, la santé, le bonheur et le bien-être de nos gens et des personnes que nous desservons sont prioritaires—et nous tiennent à cœur.

Ce que tu fais chez McKesson a de l’importance. Nous favorisons une culture où tu peux t’épanouir et avoir un impact, et où tu es encouragé à proposer de nouvelles idées. Ensemble, nous façonnons l’avenir de la santé pour nos patients, nos communautés et nos équipes. Si tu souhaites dès aujourd’hui contribuer à la santé de demain, nous aimerions avoir de tes nouvelles.

Description du poste

À propos du poste

McKesson est à la recherche d’un(e) Gestionnaire, Ingénierie du Hub de données et Produits de données pour diriger des équipes responsables des plateformes et pipelines de données infonuagiques évolutifs, fiables et sécurisés. Dans ce rôle, vous combinerez le leadership d’équipe avec une expertise technique en Snowflake, Databricks, ETL, architecture de données, modélisation des données et automatisation des pipelines.

Vous traduirez les priorités d’affaires en plans pratiques d’ingénierie des données, dirigerez plusieurs initiatives et collaborerez avec les équipes d’architecture, de produit, de sécurité, d’analytique et d’exploitation. Vous contribuerez à l’amélioration de la qualité de l’ingénierie, de la prévisibilité des livraisons, de la fiabilité des plateformes et des capacités de l’équipe, tout en soutenant les objectifs stratégiques globaux de McKesson.

Ce que vous ferez

• Diriger et développer des ingénieurs de données ainsi que des gestionnaires de premier niveau responsables des plateformes de données infonuagiques, des produits de données et des pipelines automatisés.
• Définir et exécuter des plans d’ingénierie pour les environnements Snowflake et Databricks, en harmonie avec les exigences d’affaires, de sécurité, de fiabilité et de gouvernance.
• Orienter la conception d’architectures de données évolutives, de modèles de données dimensionnels et relationnels, de flux ETL/ELT et de modèles d’intégration réutilisables.
• Favoriser l’automatisation de l’ingestion, de la transformation, de l’orchestration, des tests, du déploiement, de la surveillance et du soutien opérationnel des données.
• Superviser plusieurs initiatives d’ingénierie des données en gérant la portée, les dépendances, les risques liés à la livraison, la qualité technique et les attentes des parties prenantes.
• Utiliser les indicateurs de performance de l’ingénierie et les métriques des plateformes afin d’améliorer la qualité des données, la performance des pipelines, la fiabilité, l’efficacité des coûts et la prévisibilité des livraisons.
• Collaborer avec les équipes d’architecture, d’analytique, de produit, de sécurité, d’exploitation, les fournisseurs et les parties prenantes d’affaires afin de résoudre des défis complexes liés aux données et aux plateformes.
• Soutenir la planification des effectifs, le recrutement, l’intégration, le coaching, la planification de la relève, les budgets et la performance des fournisseurs.

Exigences de base

• Plus de 6 ans d’expérience pertinente en ingénierie des données ou en développement logiciel, incluant de 0 à 2 ans d’expérience en gestion de personnel, supervision ou direction technique d’équipe.
• Expérience démontrée dans la conception ou la livraison de pipelines de données d’entreprise et de solutions ETL/ELT.
• Expérience pratique avec des plateformes de données infonuagiques, notamment Snowflake, Databricks ou des technologies comparables.
• Expérience en architecture et modélisation de données, incluant la capacité de traduire les exigences d’affaires en structures de données évolutives.
• Expérience dans l’automatisation des pipelines de données, des déploiements, des tests, de la surveillance ou de l’orchestration.
• Expérience démontrée dans la gestion de multiples projets techniques et la coordination du travail entre les équipes d’ingénierie et les équipes d’affaires.
• Expérience dans l’utilisation de mesures de livraison, de qualité, de fiabilité ou d’exploitation pour orienter les décisions et l’amélioration continue.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale, incluant la capacité d’expliquer des options techniques, des risques et des compromis à divers publics.

Compétences et expérience privilégiées

• Expérience avec Matillion pour le développement et l’orchestration ETL/ELT infonuagiques.
• Expérience dans l’utilisation combinée de Snowflake et Databricks dans des environnements de données d’entreprise.
• Connaissance de la modélisation dimensionnelle, des lacs de données, de l’architecture lakehouse, des entrepôts de données et des modèles d’intégration de données.
• Expérience avec SQL, Python, Spark, les API ou d’autres technologies connexes d’ingénierie des données.
• Familiarité avec les pratiques CI/CD, l’infrastructure en tant que code, les tests automatisés des données, la gestion du code source et l’observabilité.
• Expérience en gouvernance des données, gestion des métadonnées, qualité des données, traçabilité, confidentialité, sécurité et préparation aux audits.
• Expérience dans la gestion des fournisseurs, des coûts de plateformes, des budgets d’ingénierie, de la capacité ou de l’optimisation des ressources infonuagiques.
• Diplôme universitaire en informatique, en génie, en systèmes d’information ou dans une discipline connexe, ou expérience pratique équivalente.

Déplacements, environnement de travail et exigences physiques

• Les modalités de travail, la présence au bureau (2 jours par semaine) et les exigences de déplacement seront déterminées en fonction du lieu approuvé et des besoins de l’équipe.
• Des déplacements d’affaires occasionnels peuvent être requis.
• Ce poste nécessite l’utilisation régulière d’équipements informatiques et d’outils de collaboration standard pendant de longues périodes.
• Des mesures d’adaptation raisonnables peuvent être offertes conformément aux politiques et aux lois applicables.

Rémunération

Chez McKesson, nous sommes fiers de proposer une rémunération concurrentielle dans le cadre de notre régime global de récompenses. Cet avantage est calculé selon plusieurs facteurs, notamment le rendement, l'expérience et les compétences, l'équité, les évaluations régulières du marché de l'emploi et les marchés géographiques. En plus du salaire de base, d'autres récompenses peuvent être offertes, y compris une prime annuelle ou des primes d’encouragement à long terme. Pour en savoir plus sur les avantages chez McKesson, veuillez cliquer ici.

Notre échelle salariale de base pour ce poste

$82,700 - $137,900

Avis de sécurité - Arnaques

McKesson a pris connaissance d'arnaques en ligne liées au recrutement dans lesquelles des individus non affiliés à McKesson ou autorisés par celle-ci utilisent le nom de McKesson (ou d'entités affiliées, telles que CoverMyMeds ou RxCrossroads) dans des courriels frauduleux, des offres d'emploi ou des messages sur les réseaux sociaux. Compte tenu de ces arnaques, veuillez garder à l'esprit ce qui suit :

• Les conseillers en talent de McKesson ne demanderont jamais d'argent ni d'informations de carte de crédit dans le cadre d'une candidature à un emploi chez McKesson.
• Les conseillers en talent de McKesson ne communiquent pas avec les candidats via des salles de discussion en ligne ou en utilisant des comptes courriels tels que Gmail ou Hotmail. Notez que McKesson s'appuie sur un assistant virtuel (Gia) pour certaines communications liées au recrutement avec les candidats.
• Les offres d'emploi de McKesson sont publiées sur le site de carrières de McKesson: careers.mckesson.com.

Égalité d’accès à l’emploi

McKesson est un employeur qui adhère aux principes d’égalité d’accès à l’emploi.

McKesson offre des possibilités d'emploi égales aux candidat·e·s et aux employés, sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de statut de vétéran protégé, de handicap, d'âge, d'informations génétiques ou toute autre catégorie protégée par la loi. Pour en savoir davantage sur les politiques de McKesson à cet égard, veuillez consulter notre page sur l'égalité des chances en matière d'emploi.

McKesson s’engage à être un employeur offrant l’égalité des chances en matière d’emploi et propose des opportunités à toutes les personnes en recherche d’emploi, y compris les personnes en situation de handicap. Si vous avez besoin d’une mesure d’adaptation raisonnable pour vous aider dans votre recherche d’emploi ou votre candidature, veuillez communiquer avec nous en envoyant un courriel à (États-Unis) Disability_Accommodation@McKesson.com ou (Canada) Accessibility@mckesson.ca. Les curriculum vitæ (CV) transmis à cette adresse courriel ne seront pas acceptés.