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Data Developer

Ubisoft

Montreal
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Analyse de données SQL Git +9 autres

Détails du poste

  • Lieu de travail : Montreal
  • Type de poste : Permanent à temps plein

Description du poste

Ubisoft est un leader mondial du jeu vidéo, avec des équipes partout dans le monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed, Rainbow Six à Just Dance et plus encore. Nous croyons que des perspectives diversifiées aident à la fois les joueurs et les équipes à prospérer. Si vous êtes passionné par l’innovation et le fait de repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et contribuez à créer l’inconnu !

En tant que Data Developer chez Ubisoft Montréal, vous rejoindrez le Player Domain au sein de l’Ubisoft Data Office. Vous concevrez, construirez et livrerez des pipelines de données fiables qui répondent à des normes élevées de qualité, performance et maintenabilité, de la spécification technique au déploiement en production. En collaboration étroite avec les architectes et les partenaires, vous veillerez à ce que les solutions de données soutiennent la stratégie produit et leur utilisation réelle.

Ce que vous ferez

  • Développer et maintenir des pipelines de données en mettant l’accent sur la qualité, la performance et la fiabilité
  • Traduire l’analyse produit en spécifications techniques en collaboration avec des analystes métier
  • Collaborer avec les architectes afin de concevoir des modèles et des tables de données efficaces pour accélérer le temps jusqu’à l’insight
  • Concevoir et surveiller des indicateurs de qualité des données pour garantir l’intégrité et la cohérence des données
  • Créer et maintenir la documentation de tests, y compris des tests unitaires et fonctionnels
  • Surveiller les environnements de production et contribuer à la stabilité opérationnelle
  • Communiquer l’avancement clairement, en adaptant les messages à différents publics
  • Identifier et résoudre les problèmes de manière proactive en utilisant une approche structurée de résolution de problèmes
  • Concevoir et optimiser les flux ELT pour soutenir un traitement des données évolutif
  • Aligner les solutions de données avec la stratégie produit et l’usage métier

Ce que vous apportez à l’équipe

  • Compétences SQL avancées pour l’analyse et la transformation des données
  • Expérience solide avec PySpark dans les flux de traitement des données
  • Expérience pratique avec des plateformes de données cloud telles que Databricks ou Snowflake
  • Maîtrise de Git pour le contrôle de version et la collaboration
  • Expertise en conception ELT et optimisation
  • Expérience pour définir des indicateurs de qualité des données et des processus de validation
  • Compétences claires en communication et esprit collaboratif
  • Autonomie et sens de la responsabilité dans la livraison de solutions de données

Ce que vous devez nous envoyer

  • Votre CV mettant en évidence vos compétences et expériences pertinentes
  • Des liens vers des projets, des référentiels ou des exemples démontrant votre travail en ingénierie des données