Senior Staff Data Scientist

Description du poste

En tant que Data Scientist Senior chez Zendesk, vous rejoindrez l’équipe de Sécurité de l’IA et serez responsable d’imaginer et de développer des approches de machine learning et d’IA qui nous aident à comprendre et à identifier les activités anormales ainsi que les risques liés à la Sécurité de l’IA. Le rôle implique une collaboration avec des ingénieurs en sécurité, des ingénieurs logiciels, des chercheurs en ML et des équipes produit afin de partager des informations et des modèles actionnables qui permettent de maintenir les clients de Zendesk en sécurité et de prévenir les abus du produit.

Responsabilités clés

• Exécuter et développer notre plateforme d’évaluation de la Sécurité de l’IA afin de tester les fonctionnalités IA de Zendesk.
• Analyser de grands volumes de données comportementales et d’interactions utilisateur afin d’identifier des schémas d’abus, et automatiser la méthodologie.
• Développer des modèles et techniques de détection viables à partir de données hors ligne qui peuvent éclairer et guider l’implémentation d’ingénierie en production
• Améliorer la précision de la détection pour les projets existants de détection du spam tout en minimisant les faux positifs
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour mettre en œuvre des stratégies de prévention basées sur les informations issues des données
• Connaître les dernières tendances en Sécurité de l’IA
• Encadrer et fournir un leadership technique sur les projets
• Collaborer avec nos équipes Sécurité et Produit sur les défis de données émergents et fournir une expertise en data science

Qualifications requises

• Diplôme avancé en Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées, ou domaine quantitatif connexe, ou expérience pratique équivalente
• 5+ ans d’expérience dans l’application du ML/IA dans des domaines tels que la détection de fraude, la détection d’anomalies ou la sécurité
• Solides compétences en programmation en SQL et Python, avec maîtrise de frameworks de traitement de données
• Maîtrise de la programmation assistée par IA (ex. Claude Code, Cursor AI) et d’autres outils IA pour accélérer les flux de travail.
• Expérience avec une variété de techniques statistiques, de ML, d’exploration de données et de séries temporelles, y compris une forte expérience des particularités des techniques de détection d’anomalies et de leurs propriétés statistiques (ex. savoir gérer les jeux de données déséquilibrés, la sparsité)
• Expérience de travail avec de grands ensembles de données et des environnements de calcul distribué (ex. Spark, Snowflake)
• Solides compétences en communication, avec capacité à traduire des concepts techniques complexes à des collaborateurs non techniques

Qualifications préférées

• Preuve de résultats en matière d’implémentation de systèmes de détection d’anomalies ou d’évaluation de la Sécurité de l’IA à grande échelle.
• Expérience avec des outils de Red Teaming IA.
• Connaissances des concepts de cybersécurité et des vecteurs d’attaque courants.
• Expérience avec la surveillance des modèles ML, la maintenance en production, ainsi que l’impact client des garde-fous (guardrails) et des modèles pare-feu.