Expert, AI Engineer, Montreal, QC

Description du poste

Adecco recrute actuellement, pour le compte de son client, un(e) ingénieur(e) en intelligence artificielle (IA) à temps plein. Notre client est une organisation de premier plan qui mise sur l'innovation en matière de données, d'analytique, d'automatisation et d'intelligence artificielle. Il s'agit d'une occasion stimulante pour un(e) professionnel(le) des technologies souhaitant concevoir, développer et déployer des solutions d'IA d'entreprise générant une réelle valeur d'affaires.
Dans ce rôle, vous jouerez un rôle clé dans la transformation d'occasions d'affaires en solutions d'intelligence artificielle prêtes pour la production. Vous collaborerez avec des scientifiques des données, des ingénieurs, des architectes, des partenaires d'affaires et des équipes de plateformes afin de faire évoluer des cas d'utilisation innovants, de l'idéation au déploiement.
Si vous êtes passionné(e) par l'IA générative, l'apprentissage automatique, l'automatisation intelligente et le développement d'applications évolutives propulsées par l'IA, cette opportunité pourrait représenter la prochaine étape idéale de votre carrière.

• Type d'emploi : Permanent | Temps plein
  

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Adecco, notre mission est simple : faire fonctionner l'avenir pour tout le monde. Nous incarnons nos valeurs de passion, collaboration, inclusion, courage et orientation client en favorisant un milieu de travail où la diversité est célébrée et où chaque voix compte.
Ce poste est ouvert aux personnes qui s'identifient comme membres des Premières Nations, Inuit et/ou Métis, les peuples autochtones du Canada. Par cette initiative, Adecco prend des mesures concrètes afin de soutenir une représentation équitable des peuples autochtones dans le marché du travail, conformément au paragraphe 16(1) de la Loi canadienne sur les droits de la personne.
Ensemble, faisons fonctionner l'avenir pour tout le monde.

Responsabilités

Développement de solutions d'IA

• Concevoir, développer, tester et déployer des applications, agents, copilotes et flux de travail intelligents alimentés par l'IA.
• Développer des solutions évolutives d'IA générative, d'apprentissage automatique et d'automatisation conformes aux normes et aux meilleures pratiques de l'entreprise.
• Mettre en œuvre des techniques de Retrieval Augmented Generation (RAG), d'ingénierie de requêtes (prompt engineering), d'évaluation de modèles et d'orchestration des flux de travail.
• Développer des API, services et composants réutilisables afin d'accélérer le déploiement des solutions d'IA dans l'organisation.

Intégration des données et des plateformes

• Intégrer les solutions d'IA aux applications d'entreprise, aux plateformes de données et aux processus opérationnels.
• Concevoir et optimiser des pipelines de données ainsi que des interfaces soutenant des applications d'IA sécurisées et performantes.
• Contribuer aux plateformes d'IA d'entreprise et aux technologies infonuagiques afin d'appuyer les objectifs d'affaires.
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d'assurer la conformité des solutions aux exigences d'architecture, de sécurité et de gouvernance des données.

Gouvernance et amélioration continue

• Appliquer les principes d'IA responsable, de confidentialité, de sécurité et de gouvernance tout au long du cycle de vie des solutions d'IA.
• Participer au déploiement, à la surveillance, au dépannage et à l'optimisation des performances des solutions d'IA.
• Effectuer des évaluations de modèles et mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité, de la sécurité et de la gestion des risques.
• Documenter les conceptions techniques, les exigences opérationnelles et l'architecture des solutions afin de garantir leur maintenance et leur conformité.

Qualifications et compétences

• De 2 à 5 ans d'expérience en ingénierie de l'IA, en ingénierie de l'apprentissage automatique (Machine Learning), en génie logiciel, en ingénierie des données ou dans un domaine technologique connexe.
• Expérience dans le développement d'applications propulsées par l'IA telles que des copilotes, des agents conversationnels (chatbots), des assistants intelligents, des solutions de traitement documentaire ou des agents d'IA.
• Expérience pratique avec :
  • Les grands modèles de langage (LLM)
  • L'IA générative
  • Le Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Les bases de données vectorielles et les embeddings
  • L'ingénierie de requêtes (prompt engineering)
  • Les cadres d'IA agentique
  • L'évaluation des modèles
• Excellentes compétences en programmation avec Python et SQL.
• Expérience de travail avec les API, Git, les pipelines CI/CD, les frameworks de test et les pratiques modernes de développement logiciel.
• Connaissance de technologies telles que :
  • LangChain
  • LangGraph
  • CrewAI
  • AutoGen
  • FastAPI
  • Streamlit
  • Docker
  • Kubernetes
• Diplôme universitaire en informatique, génie logiciel, science des données, intelligence artificielle, technologies de l'information, génie ou dans un domaine connexe.
• Toute combinaison équivalente de formation et d'expérience sera également considérée.

Atouts

• Expérience avec Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, Gemini Enterprise, Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, Unity Catalog ou MLflow.
• Expérience en observabilité des systèmes d'IA, réduction des hallucinations, exercices de red teaming, contrôles de sécurité et surveillance de modèles.
• Certifications pertinentes en infonuagique, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou ingénierie des données.
• Doit être légalement autorisé(e) à travailler et à résider au Canada.

Reconnaissance territoriale

Adecco reconnaît que son siège social est situé à Tkarón:to/Toronto, sur le territoire traditionnel de nombreuses Nations, notamment les Anishinaabeg, les Haudenosaunee, les Hurons-Wendat et les Mississaugas de Credit.
Nous reconnaissons également que nos équipes travaillent dans des bureaux et des collectivités partout au Canada, situés sur les terres ancestrales et contemporaines des Premières Nations, des Inuit et des Métis. Nous nous engageons à poursuivre notre apprentissage, à bâtir des relations respectueuses et à poser des gestes significatifs en partenariat avec les communautés autochtones.
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Adecco is currently hiring a full-time AI Engineer on behalf of our client, a leading organization driving innovation through data, analytics, automation, and artificial intelligence. This is an exciting opportunity for a skilled technology professional to design, build, and deploy enterprise AI solutions that deliver real business value.
In this role you will play a key role in transforming business opportunities into production-ready AI solutions. You'll collaborate with data scientists, engineers, architects, business stakeholders, and platform teams to bring innovative AI use cases from concept to deployment.
If you are passionate about generative AI, machine learning, intelligent automation, and developing scalable AI-powered applications, this could be the perfect next step in your career.

• Job type: Permanent | Full-time
  

Our Diversity & Inclusion Statement

At Adecco our purpose is simple: to make the future work for everyone. We live our values, Passion, Collaboration, Inclusion, Courage, and Customers at Heart, by fostering a workplace where diversity is celebrated and every voice matters. This position is open to individuals who self-identify as First Nations, Inuit, and/or Métis, the Indigenous peoples of Canada. Through this initiative, Adecco is taking proactive measures to support the equitable representation of Indigenous peoples in the workforce in alignment with section 16(1) of the Canadian Human Rights Act. Together, we're making the future work for everyone.
Responsibilities:
AI Solution Development

AI Solution Development

• Design, develop, test, and deploy AI-powered applications, agents, copilots, and intelligent workflows.
• Build scalable generative AI, machine learning, and automation solutions that align with enterprise standards and best practices.
• Implement Retrieval Augmented Generation (RAG), prompt engineering, model evaluation, and workflow orchestration techniques.
• Develop reusable APIs, services, and components to accelerate AI delivery across the organization.

Data & Platform Integration

• Integrate AI solutions with enterprise applications, data platforms, and operational processes.
• Build and optimize data pipelines and interfaces that support secure and reliable AI applications.
• Contribute to enterprise AI platforms and cloud technologies to support business objectives.
• Collaborate with cross-functional teams to ensure solutions meet architecture, security, and data governance standards.

Governance & Continuous Improvement

• Apply Responsible AI, privacy, security, and governance principles throughout the AI development lifecycle.
• Support deployment, monitoring, troubleshooting, and performance optimization of AI solutions.
• Conduct model evaluations and implement quality, safety, and risk mitigation controls.
• Document technical designs, operational requirements, and solution architecture to support maintainability and compliance.

Qualifications and Skills:

• 2-5 years of experience in AI Engineering, Machine Learning Engineering, Software Engineering, Data Engineering, or a related technology field.
• Experience building AI-powered applications such as copilots, chatbots, intelligent assistants, document intelligence solutions, or AI agents.
• Hands-on experience with:
  • Large Language Models (LLMs)
  • Generative AI
  • Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Vector databases and embeddings
  • Prompt engineering
  • Agentic AI frameworks
  • Model evaluation
  • Strong programming experience with Python and SQL.
  • Experience working with APIs, Git, CI/CD pipelines, testing frameworks, and modern software development practices.
  • Knowledge of technologies such as:
    • LangChain
    • LangGraph
    • CrewAI
    • AutoGen
    • FastAPI
    • Streamlit
    • Docker
    • Kubernetes
  • Bachelor's Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, Artificial Intelligence, Information Technology, Engineering, or a related field.
  • Equivalent combination of education and experience will also be considered.
  • Experience with Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, Gemini Enterprise, Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, or MLflow.
  • Experience implementing AI observability, hallucination mitigation, red-teaming, safety controls, and model monitoring.
  • Relevant cloud, AI, machine learning, or data engineering certifications.
  • Mu st be legally eligible to work, and reside in Canada

Land Acknowledgement

Adecco acknowledges that our head office is located in Tkarón:to/Toronto, on the traditional territory of many Nations, including the Anishinaabeg, the Haudenosaunee, the Huron-Wendat, and the Mississaugas of the Credit First Nation. We recognize that our teams operate in offices and communities across the country, on the ancestral and contemporary lands of First Nations, Inuit, and Métis Peoples. We're committed to continued learning, respectful relationships, and taking meaningful actions in partnership with Indigenous communities.

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