Localization Lead, Engineering & Automation

Description du poste

About us : Apertera est en train de construire une équipe dédiée en technologie linguistique et automatisation des workflows afin d’accélérer et de faire évoluer la manière dont notre activité de traduction professionnelle fonctionne.

Cette équipe améliorera la productivité, la qualité et la scalabilité sur l’ensemble du processus : réception, devis, configuration des projets, workflows de traduction, ressources linguistiques, QA, reporting et intégrations système.

Nous recherchons un responsable technique senior capable de comprendre les opérations de traduction, de piloter des initiatives d’automatisation et d’aider à mettre en place et à gérer une petite équipe agile qui transforme les frictions opérationnelles en outils fiables et auditables.

Ce poste se situe à l’intersection des opérations de traduction, de la technologie linguistique, de l’automatisation et de la conception de workflows rendus possibles par l’IA.

Une grande partie de notre travail concerne des traductions financières, juridiques et de valeurs mobilières à haute précision, où la qualité, la confidentialité, la répétabilité et l’auditabilité sont essentielles.

Le rôle ne consiste pas à appliquer l’IA pour le simple fait de l’utiliser ; il s’agit d’employer la bonne combinaison de technologies linguistiques, d’automatisation des workflows, d’actifs linguistiques, de données opérationnelles et d’outils rendus possibles par l’IA afin d’améliorer de véritables workflows de production.

Ce que vous ferez

Automatisation & ownership de la roadmap

Assumer et prioriser la roadmap pour l’automatisation des workflows de la Traduction Professionnelle (PT) et les outils internes, en veillant à ce que les initiatives soient concrètes, scalables et liées à des résultats opérationnels clairs.

Identifier et livrer de l’automatisation sur l’ensemble du cycle de production : réception et devis, analyse des fichiers, configuration du projet, logique d’attribution, workflows fournisseurs et ressources, suivi QA et reporting de production.

Construire et opérationnaliser l’automatisation et l’orchestration des workflows à travers la Traduction Professionnelle, en reliant les systèmes de production pour créer des workflows fiables et auditables qui réduisent l’effort manuel et répondent aux exigences de confidentialité et de sécurité des clients.

Exploitation des actifs linguistiques

Traiter les mémoires de traduction, la terminologie et les actifs linguistiques connexes comme des actifs centraux de productivité et de qualité.

Piloter des améliorations dans l’exploitation des mémoires de traduction, l’optimisation des correspondances floues, la cohérence terminologique et la réutilisation, en particulier dans des contenus financiers, juridiques et de valeurs mobilières à forte répétition.

Diriger des travaux spécialisés liés à la maintenance, à la segmentation, à l’amélioration et à la mesure de la performance des actifs linguistiques.

• Data systems & integration : Libérer de la valeur à partir des données opérationnelles issues de Plunet, Phrase, HubSpot, Jira, ATAI, finance, du suivi des tickets QA et d’autres outils afin d’améliorer la visibilité, la prise de décision et l’impact mesurable.

Données & intégrations

Améliorer la circulation et l’intégration des données entre les systèmes de production essentiels afin de réduire la saisie en double, renforcer la visibilité opérationnelle et soutenir des passations cohérentes.

Collaborer avec l’organisation Technology au sujet de l’architecture, de la sécurité et d’une infrastructure partagée afin que les outils de la Traduction Professionnelle s’intègrent à l’environnement technique global de l’entreprise.

Leadership d’équipe & livraison

Aider à mettre en place et à gérer une petite équipe agile axée sur l’ingénierie de la localisation, l’automatisation, les données linguistiques, l’analytique et les outils de workflow, en étroite collaboration avec le leadership de Technology.

Établir un rythme de livraison, des standards de qualité et des pratiques d’adoption adaptés aux outils utilisés dans un environnement de traduction à haute précision.

Travailler directement avec le leadership des Opérations Linguistiques pour faire remonter les lacunes de workflow, les risques de qualité et les opportunités d’automatisation, puis les traduire en exigences techniques claires et en plans de livraison.

S’assurer que les solutions sont conçues pour être réellement adoptées par les PM, les équipes de devis, les ressources, les linguistes, les réviseurs, le DTP, le QA et la finance — pas seulement complètes d’un point de vue technique.

Définir et suivre des indicateurs de réussite liés à la réduction du travail manuel, l’amélioration de l’exploitation des mémoires de traduction et de la terminologie, une meilleure visibilité QA, des délais de traitement plus rapides, une meilleure cohérence et une scalabilité opérationnelle accrue.

Identifier où des améliorations de workflows internes, des solutions d’automatisation, des outils QA, des intégrations ou des innovations opérationnelles peuvent avoir un potentiel plus large de “productisation” pour les clients AI d’Apertera.

Exigences

Automatisation & data engineering

Connaissance pratique en automatisation, orchestration de workflows, outils internes, ou data engineering, incluant le scripting, le travail avec des API, la connexion de systèmes disparates et la création de workflows opérationnels fiables.

Une expérience avec des outils tels que n8n, Apache Airflow ou des plateformes similaires est un atout.

Technologie linguistique

Expérience directe dans l’écosystème de la technologie linguistique, comme un environnement CAT/TMS (par ex. memoQ, Phrase, RWS/Trados, Smartcat), une plateforme de traduction automatique ou d’IA linguistique, ou un rôle technique au sein d’un LSP avec implication pratique dans les workflows de traduction.

Exploitation des mémoires de traduction & terminologie

Bonne compréhension de la manière dont l’exploitation des mémoires de traduction, le fuzzy matching et la gestion de la terminologie stimulent la productivité, la cohérence et la qualité — suffisamment pour définir l’orientation, prioriser les travaux sur la qualité des actifs et être responsable de gains mesurables.

Un travail d’ingénierie linguistique hands-on n’est pas requis, mais le jugement pour le diriger l’est.

Maîtrise des workflows de traduction

Connaissance pratique des workflows de traduction professionnelle, incluant la réception, la configuration des projets, la pré-traduction, la MTPE, la révision, le QA, la livraison et le reporting de production.

Intégrations & APIs

Expérience pratique dans la conception, l’amélioration ou l’exploitation d’intégrations entre systèmes, incluant la conception d’API, les patterns d’intégration, la circulation des données et le monitoring.

Leadership d’équipe

Expérience de pilotage ou de gestion d’une équipe technique ou interfonctionnelle, telle qu’ingénierie, automatisation, solutions engineering, ingénierie de localisation, data, analytique ou outils internes.

Culture de livraison opérationnelle

Capacité à travailler directement avec les équipes opérationnelles, comprendre les workflows de production réels, distinguer les “quick wins” des travaux structurels plus profonds, et livrer des solutions adoptées en pratique.

Autres compétences préférées

Familiarité souhaitée avec MT, la traduction basée sur LLM, ou RAG, suffisamment pour les intégrer et les orchestrer autour de ces systèmes et prendre des décisions solides ; le développement hands-on de modèles n’est pas attendu.

Exposition à l’évaluation de qualité, à la MT adaptative, ou à l’orchestration de composants LLM/RAG dans des workflows de production.

Connaissance des pratiques DevOps, CI/CD, infrastructure-as-code, dashboards, data pipelines, ou ingénierie de localisation.

Expérience dans des secteurs réglementés tels que le juridique, la finance, les valeurs mobilières ou le gouvernement, où l’exactitude, la confidentialité et la souveraineté des données sont critiques.

Contexte en ingénierie de localisation, linguistique computationnelle, TAL/NLP, développement de produits de technologie linguistique, ou gestion technique produit/programme.

Expérience dans un environnement à forte croissance ou “scale-up”, construisant des processus parallèlement aux produits.

Maîtrise bilingue ou multilingue : un fort atout.

Ce que nous offrons

Avantages & avantages sociaux

Assurance Santé Complète : Incluant la vision, la dentisterie, des thérapies complémentaires et un soutien pour votre bien-être global.

Jour d’Anniversaire Off : Nous célébrons votre journée spéciale ! 6 Jours Personnels/Maladie : Prenez le temps dont vous avez besoin pour votre santé ou les moments inattendus de la vie.

Équipement prêt pour le travail : Recevez les outils nécessaires pour réussir, fournis sur demande.

Modèle de travail hybride : Profitez du meilleur des deux mondes avec une combinaison de collaboration en bureau et de flexibilité à distance (si vous êtes situé à Montréal ou Toronto).

Opportunités d’apprentissage & de croissance : Formations et ressources adaptées à votre rôle et à votre département.

Opportunité de contribuer à façonner une nouvelle fonction dès les premières étapes jusqu’à la livraison.

Culture d’équipe bienveillante et collaborative avec un fort soutien interfonctionnel.

Reconnaissance d’équipe & Awards d’Action : Célébrez les victoires et les contributions de manière significative.

Programme de parrainage des employés : Recevez des récompenses pour avoir apporté un talent incroyable à notre équipe.

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