Data & AI Engineer – Snowflake, SQL, Python, Cloud, Generative AI

Description du poste

Rôle : Data & AI Engineer / Developer

Nous recherchons un(e) Data & AI Engineer hautement qualifié(e) avec une expertise dans Snowflake, SQL, Python, les technologies cloud et les outils de développement alimentés par l’IA. Le candidat idéal aura une expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données évolutives, le développement de pipelines de données et l’exploitation de plateformes d’IA modernes telles que Claude et Microsoft Copilot pour améliorer la productivité, l’automatisation et les résultats business.

Responsabilités clés

• Concevoir, développer et optimiser des solutions de données en utilisant Snowflake comme plateforme de données cloud principale
• Créer et maintenir des requêtes SQL complexes, des procédures stockées, des vues et des modèles de données pour répondre aux besoins de reporting et d’analytics
• Développer des solutions évolutives de traitement des données, d’automatisation et d’intégration à l’aide de Python
• Construire et gérer des architectures de données basées sur le cloud, en assurant la fiabilité, la sécurité et la performance
• Collaborer avec les équipes métier et technologiques afin de recueillir les exigences et de livrer des solutions orientées données
• Utiliser des technologies d’IA, y compris Claude et Microsoft Copilot, pour accélérer le développement, automatiser les workflows, améliorer la qualité du code et renforcer la gestion des connaissances
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, qualité des données, sécurité et optimisation des performances
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données tout en améliorant continuellement les processus et solutions existants
• Se tenir informé(e) des technologies émergentes en cloud, data engineering et IA afin de stimuler l’innovation et l’efficacité opérationnelle

Compétences et expériences requises

• Solide expérience avec Snowflake Data Warehouse et les concepts associés d’ingénierie des données
• Maîtrise avancée de SQL pour l’extraction, la transformation, l’optimisation et l’analyse des données
• Compétences solides en programmation Python pour le traitement des données, l’automatisation, le scripting et l’intégration d’API
• Expérience de travail avec des plateformes cloud telles qu’AWS, Azure ou Google Cloud
• Connaissance des technologies d’IA / IA générative et expérience pratique avec des outils tels que Claude et Microsoft Copilot
• Compréhension du data warehousing, des processus ETL/ELT, de la modélisation des données et des solutions d’analytics
• Compétences solides en analyse, résolution de problèmes et communication
• Une expérience dans des environnements de développement Agile est préférée

Qualifications préférées

• Expérience dans l’intégration de capacités d’IA dans des workflows métier ou d’ingénierie des données
• Connaissance de l’apprentissage automatique, LLMs, du prompt engineering, ou du développement logiciel assisté par IA
• Certifications pertinentes en Snowflake, plateformes cloud ou technologies d’IA : un atout

Résumé du poste

Le poste nécessite un(e) professionnel(le) de la technologie capable de combiner une expertise solide en data engineering avec des pratiques de développement modernes, activées par l’IA, afin de fournir des solutions de données évolutives, sécurisées et innovantes qui créent de la valeur pour l’entreprise.

Exigences

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