Senior Director, AI Innovation Lab

Description du poste

Résumé du poste

L’occupant du poste est un leader stratégique et technologique qui assume la responsabilité du laboratoire d’innovation en intelligence artificielle et de l’écosystème d’ingénierie de plateforme commune de LGI Healthcare Solutions. Relevant du Chief Information Technology Officer (CTO), il supervise cinq grands domaines : l’IA interne, la gestion technique des produits d’IA, la gestion technique des produits de données, la conception de modules d’IA communs et les partenariats de conception d’IA. Le Senior Director définit la vision technique, orchestre les équipes d’ingénierie de l’IA, aligne les capacités d’IA avec les objectifs d’affaires et positionne LGI comme un chef de file en IA en santé. Agent de changement, il inspire son équipe, stimule l’innovation et travaille avec des parties prenantes internes et externes pour concevoir des solutions d’IA et de données à fort impact.

Responsabilités clés

• Vision stratégique de l’IA et fédération de plateforme : définir et articuler la vision technique et stratégique pour l’écosystème d’IA et les plateformes d’IA communes de LGI Healthcare Solutions. Élaborer la feuille de route pluriannuelle couvrant l’IA interne, les produits d’IA, les produits de données et, en collaboration avec la R&D, les partenariats de conception de solutions d’IA alignés sur les priorités d’affaires. Conseiller le CTO sur les tendances émergentes en IA, architecture des données et ingénierie de plateforme.

• IA interne : établir les fondations d’un programme structuré d’adoption de l’IA pour tous les employés — sensibilisation, formation et rehaussement des compétences — tout en mesurant les améliorations de la performance des talents et les gains d’efficacité. En étroite collaboration avec les équipes culture et talents, le programme définit les compétences en IA requises, les parcours d’apprentissage selon le rôle, les outils et l’accès aux plateformes (avec des garde-fous de gouvernance sur l’utilisation responsable), ainsi que les indicateurs de progression, tout en offrant un soutien au changement pour une adoption durable.

• Pipelines d’IA : en collaboration avec la R&D, concevoir, outiller et faire évoluer les pipelines d’IA partagés à travers les fonctions de l’entreprise. Veiller à ce que les expériences d’IA fonctionnent dans un cadre rigoureux de gouvernance, de reproductibilité et de passage à l’échelle. Favoriser une culture d’innovation appliquée au sein des équipes sous leur responsabilité, en complément des équipes de recherche de la R&D.

• Gestion technique des produits d’IA : en collaboration avec la R&D et la gestion des produits, superviser les produits d’IA en soutien aux équipes de R&D, de la conception jusqu’au lancement en production. Veiller conjointement à la qualité, à la fiabilité, à la sécurité et à la capacité d’évolution des produits d’IA livrés aux clients et aux utilisateurs internes. S’assurer que les modèles d’IA sont intégrés aux solutions logicielles de LGI Healthcare Solutions.

• Gestion technique des produits de données : en collaboration avec la R&D, superviser le développement et la gouvernance des plateformes de données (data lakehouse, pipelines ETL/ELT, catalogues, données APIs). Assurer la qualité, la disponibilité et la sécurité des données utilisées par les produits d’IA et les équipes d’analytique. Promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie et gouvernance des données (conformité à la Loi 25, normes de qualité, traitement responsable).

• Développement et gestion du laboratoire d’innovation en IA : diriger les équipes responsables de la conception des services logiciels d’IA et des modules d’IA communs qui alimentent les produits de LGI Healthcare Solutions. En collaboration avec les équipes de R&D, mettre en place des pratiques modernes d’ingénierie liées à l’IA. Assurer la cohérence technique à travers les composantes de la plateforme. Développer des prototypes tirant parti des modèles d’IA les plus avancés du marché et soutenir leur transition du prototype vers la production.

• Partenaires de développement en IA : en collaboration avec la R&D, gérer les relations avec les partenaires technologiques, les fournisseurs de solutions d’IA, les cabinets de consultation et les collaborateurs externes. Évaluer, sélectionner et superviser les partenariats stratégiques pour la conception de solutions d’IA. Négocier des ententes, assurer la qualité des livrables et maintenir des relations fondées sur la performance et la valeur créée.

• Gouvernance, sécurité et conformité de l’IA : établir et maintenir un cadre de gouvernance responsable de l’IA, incluant la transparence des modèles, la gestion des biais, la protection des données et la conformité réglementaire (Loi 25, normes du secteur de la santé). Intégrer les exigences de sécurité et de confidentialité dans toutes les pratiques d’ingénierie et de déploiement.

• Budget et ressources : développer, gérer et optimiser les budgets sous leur responsabilité. Prioriser les investissements selon la valeur, le risque et la capacité d’exécution. S’assurer d’une saine gestion des coûts, des licences et des services externalisés.

• Leadership et développement des équipes : superviser, mobiliser et développer les équipes sous leur responsabilité. Définir les objectifs, indicateurs de performance, responsabilités et priorités de chaque domaine. Favoriser une culture d’excellence technique, d’innovation et de collaboration. Attirer, développer et retenir les talents en ingénierie d’IA et de plateforme.

Indicateurs de réussite du rôle

• Une feuille de route intégrée et priorisée en IA et en plateforme, exécutée en alignement avec la vision du CTO et les objectifs d’affaires.
• Livraison réussie des produits d’IA et des plateformes de données selon l’échéancier, le budget et les normes de qualité.
• Adoption mesurable des solutions d’IA.
• Augmentation de la maturité des pratiques d’ingénierie de l’IA, de gouvernance des données et de développement de plateforme.
• Partenariats stratégiques à forte performance créant de la valeur.
• Engagement, développement et stabilité des équipes d’IA et d’ingénierie.
• Optimisation des coûts et amélioration de la valeur générée par les investissements technologiques.

Qualifications

Formation et connaissances requises

• Bachelor's degree in computer science, software engineering or a relevant related field.
• Training or certification in product management or change management, or an MBA, an asset.
• Minimum of 10 years' experience in information technology or software engineering, including at least 5 years in roles managing multidisciplinary teams.
• Demonstrated experience designing and deploying artificial intelligence systems in production (ML, LLM, RAG, AI agents, data pipelines).
• In-depth knowledge of modern data platform architectures (data lakehouse, cloud data platforms, data APIs) and of MLOps/LLMOps practices.
• Solid understanding of modern software engineering practices (DevSecOps, CI/CD, service-oriented architecture, microservices, automated testing), sufficient to arbitrate technical choices and engage engineering teams as a peer.
• Experience managing technology partners, AI vendors and external development firms.
• Strong understanding of AI governance and data protection issues (Law 25, healthcare sector standards), an important asset.
• Experience in digital health, SaaS or software solutions serving critical infrastructure, an important asset.
• Excellent communication and leadership skills, with the ability to engage technical teams and influence senior management.
• Strategic thinking and a strong capacity for execution and delivery in complex environments.
• This position requires bilingualism, as the successful candidate will be required to work with documentation in French and English, and to communicate, verbally and in writing, with French-speaking and English-speaking partners, customers, vendors and colleagues.

Informations supplémentaires

Pourquoi joindre LGI ?

• Un environnement de travail fondé sur la confiance, l’autonomie et la collaboration
• L’occasion de grandir, de performer et de travailler aux côtés de collègues curieux et talentueux
• Une culture d’apprentissage continu avec du temps de formation dédié, une plateforme de développement de compétences renommée et l’accès à des outils de pointe
• Des projets stimulants qui font avancer la technologie en santé et soutiennent le travail de plus de 320,000 professionnels, au bénéfice de plus de 6 million de patients
• Un ensemble complet d’avantages sociaux comprenant une assurance collective dès le premier jour, un REER collectif avec contributions de l’employeur, une télémédecine 24/7, un programme d’aide aux employés et à leur famille, et un minimum de 3 semaines de vacances par année

Chez LGI Healthcare Solutions, nous valorisons la diversité, l’équité et l’inclusion. Nous croyons qu’une diversité d’expériences, de perspectives et d’origines contribue à notre succès. Nous nous engageons à favoriser un milieu de travail inclusif, équitable et respectueux où chacun peut s’épanouir et atteindre son plein potentiel. Nous encourageons toutes les personnes qualifiées à postuler.

Intéressé ?

Venez nous rejoindre !

#LI-UP