Data Analyst

Description du poste

Le Data Analyst, Audience Analytics, sera le principal responsable analytique de plusieurs grandes franchises de jeux, chargé de collecter et d’analyser les données clients à travers leur portefeuille et de répondre à toutes sortes de questions analytiques provenant des parties prenantes de l’entreprise et du marketing. En collaboration étroite avec les équipes de production et de marketing, vous fournirez des informations claires sur les comportements des consommateurs, contribuerez à des recommandations stratégiques et soutiendrez des projets centrés sur l’audience tout au long du cycle de vie d’un jeu, depuis l’acquisition, la rétention, la circulation de marque, et plus encore. Vous serez un moteur clé de décision, transformant les données en orientations actionnables qui influencent directement la manière dont les équipes interagissent avec leurs joueurs.

Ce que vous ferez

Analytique

• Créer, gérer et diffuser des données et des informations en utilisant des outils d’analytique (SQL, Python)
• Analyser les données clients afin d’acquérir des connaissances, de générer des informations, de créer de la valeur et de soutenir la prise de décision
• Concevoir et construire des modèles de clustering de joueurs pour définir et affiner des profils d’audience tout au long du cycle de vie du jeu
• Maintenir et mettre à jour les segmentations d’audience afin d’en assurer la pertinence à mesure que les comportements des joueurs et les contextes business évoluent
• Soutenir les stratégies de circulation de marque en identifiant les chevauchements d’audience entre jeux et les schémas de migration des joueurs
• Identifier les leviers de la segmentation d’audience, suivre leurs évolutions et leur impact sur les KPI business
• Appliquer diverses techniques de visualisation et concevoir le contenu et l’apparence des visuels de données

Gestion de projet & collaboration

• Prendre en charge des projets analytiques de bout en bout : cadrage, planification, exécution et livraison, en veillant à l’alignement des parties prenantes tout au long
• Suivre l’avancement des projets, communiquer l’état d’avancement et gérer les priorités entre plusieurs flux de travail menés en parallèle
• Traduire les questions et les défis business des parties prenantes en projets Audience Analytics
• Être le point de contact principal des équipes des parties prenantes ; comprendre la marque et les objectifs marketing et les principales initiatives ; identifier la méthodologie la plus pertinente pour répondre au besoin ; livrer des informations
• Tenir des réunions et coordonner différents interlocuteurs (finance, recherche, marketing, …)
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes CRM et média, comprendre leur environnement technique et leurs contraintes, proposer une approche adaptée à leurs besoins opérationnels
• Fournir des recommandations d’audience stratégiques aux parties prenantes

Qualifications

Ce que vous apporterez

• Un diplôme de niveau Master (MA/MBA) est préféré — Marketing, Marketing Research, Statistics, ou Econometrics
• 2+ ans d’expérience en tant qu’analyste de données
• Maîtrise de SQL et Python pour l’analyse de données
• Expérience avec les méthodes de clustering et de segmentation (k-means, hierarchical clustering, RFM, ou similaire)
• Solides compétences en gestion de projet : capacité à suivre plusieurs flux de travail, gérer les délais et communiquer clairement l’avancement
• Solides compétences analytiques et de synthèse ; capacité à analyser des données brutes, en tirer des conclusions et développer des recommandations actionnables et stratégiques
• Solides compétences quantitatives, et expérience en utilisant des méthodes analytiques scientifiques et des techniques d’analyse quantitative
• Expérience avec des plateformes de données lakehouse (Databricks, Snowflake, ou similaire) est un plus
• Proactivité et créativité avec les données
• Succès démontré dans la présentation de données qualitatives et quantitatives complexes de manière claire et convaincante
• Esprit naturellement curieux et orienté analytics ; à l’aise pour remettre en question les hypothèses
• Excellentes compétences en communication écrite et orale