Research Associate, Quantitative Research Team - TD Asset Management

Description du poste

TD Asset Management (TDAM), un membre de TD Bank Financial Group, est un important gestionnaire de placements nord-américain offrant des solutions d’investissement progressives aux investisseurs institutionnels et individuels. Depuis plus de deux décennies, l’organisation a établi des positions concurrentielles sur les marchés en gestion de portefeuille active, quantitative et passive. Au 31 décembre 2025, TDAM et ses sociétés affiliées gèrent plus de 508 milliards de dollars d’actifs pour le compte de clients des régimes de retraite, d’assurance, de dotations/bourses et de clients corporatifs, ainsi que de clients fortunés et de fonds communs de placement de détail.

Dans le cadre de cet engagement envers ses clients, TDAM a constitué l’une des plus importantes et des plus respectées équipes de gestion et de recherche en investissement au Canada, avec plus de 220 gestionnaires de portefeuille, gestionnaires de portefeuille adjoints, traders et analystes.

TD Asset Management est à la recherche d’un Research Associate pour se joindre à notre équipe de recherche quantitative à Montréal ou à Toronto. Le candidat sera responsable de la recherche, du développement, des tests, de l’implémentation et de la maintenance des modèles quantitatifs de prévision des rendements des actions (alpha). Il pourrait également contribuer au processus de prévision du risque, au développement de nouveaux produits et à la communication aux clients. Le candidat utilisera une variété de techniques quantitatives : de méthodes statistiques traditionnelles à la modélisation factorielle et à l’apprentissage machine avancé. Le poste exige un fort esprit d’équipe ainsi que la capacité de performer efficacement sous pression dans un environnement de travail rapide, avec une attention aux détails.

Responsabilités

• Appliquer des compétences spécialisées et des méthodes fondamentales de data science telles que la modélisation factorielle prédictive, la prévision de séries temporelles ou l’apprentissage profond, afin de construire de nouveaux modèles de prévision des rendements des actions.
• Tester, documenter et valider correctement les modèles conformément aux exigences réglementaires et d’audit.
• Surveiller en continu la performance du modèle pour chaque stratégie en fonction des conditions du marché.
• Revoir périodiquement les modèles alpha existants et apporter des changements si nécessaire.
• Travailler en étroite collaboration avec l’équipe de données, les gestionnaires de portefeuille et l’équipe de gestion du risque pour investiguer et résoudre les problèmes liés aux modèles alpha, en tant qu’élément important du processus d’investissement quantitatif.
• Appuyer les équipes de gestion de portefeuille et de relations clients pour des analyses ponctuelles.
• Présenter en interne ou en externe à des collègues, des consultants et des clients.
• Rédiger des articles de recherche ou des livres blancs.

Exigences du poste

Nous recherchons un récent diplômé universitaire possédant une solide expertise technique et quantitative, une aptitude au travail d’équipe et une capacité démontrée à communiquer efficacement.

Le candidat idéal aura les éléments suivants :

• Maîtrise ou Ph. D en finance, économie ou dans un domaine quantitatif connexe tel que les mathématiques, la statistique, la data science, la physique, l’ingénierie, etc. (p. ex., MSc, MBA ou MA).
• Excellentes compétences en programmation avec Python et les progiciels connexes.
• Connaissance pratique des systèmes d’IA agentique, incluant la capacité à concevoir, déployer et exploiter efficacement des agents d’IA pour automatiser les flux de travail, soutenir la prise de décision et améliorer la productivité.
• Capacité à écrire des requêtes complexes pour extraire et transformer des données à partir d’un serveur SQL.
• Forte connaissance des marchés financiers, en particulier des actions.
• Connaissances solides en calcul stochastique, séries temporelles, théorie des probabilités et statistiques.

Qualifications supplémentaires pertinentes

• Expérience financière : modèles factoriels, économétrie, analyse fondamentale, optimisation de portefeuille.
• Formation académique ou professionnelle en IA, apprentissage machine ou apprentissage profond.
• Expérience en programmation avec MATLAB ou R.
• Connaissance des modèles de risque tels que BARRA, APT, Northfield, Axioma, etc., ainsi que des mesures et méthodes de risque comme la VaR et les modèles de tests de résistance.
• Connaissance de Visual Studio Code (VS Code) et GitHub.
• Désignation CFA ou en voie de l’obtenir.
• Bilingue (anglais/français)

Qui nous sommes

TD est l’une des principales institutions financières mondiales et la cinquième plus grande banque en Amérique du Nord en nombre de succursales/boutiques. Chaque jour, nous nous efforçons de rendre chaque interaction, produit et expérience remarquablement humains et étonnamment simples pour plus de 27 millions de foyers et d’entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de 95 000 collègues de TD mettent à profit leurs compétences, leur talent et leur créativité pour favoriser des relations plus approfondies, assurer une exécution rigoureuse et construire une expérience bancaire plus simple et plus rapide. TD s’engage profondément à être un chef de file en expérience client; c’est pourquoi nous croyons que tous les collègues, peu importe où ils travaillent, sont en contact avec les clients. Ensemble, nous réimaginons ce que peut être la banque pour nos clients, nos collègues et nos collectivités.

Notre régime d’avantages sociaux globaux

Notre régime d’avantages sociaux globaux reflète les investissements que nous faisons dans nos collègues pour les aider, eux et leur famille, à atteindre leurs objectifs en matière de bien-être financier, physique et mental. Les avantages sociaux globaux chez TD comprennent un salaire de base, une rémunération variable et plusieurs autres régimes clés, notamment des prestations de santé et de bien-être, des programmes d’épargne et de retraite, des congés payés, des avantages bancaires et des rabais, le perfectionnement professionnel ainsi que des programmes de récompense et de reconnaissance.

Informations supplémentaires

Nous sommes ravis que vous envisagiez de construire une carrière chez TD. Grâce à des conversations régulières sur le développement, des programmes de formation et un plan d’avantages sociaux concurrentiel, nous nous engageons à fournir le soutien dont nos collègues ont besoin pour s’épanouir à la fois au travail et à la maison.

Veuillez noter que cette offre d’emploi est assujettie à la réglementation provinciale aux fins de l’emploi. Il est impératif de reconnaître que chaque province ou territoire relevant de la juridiction du Canada peut avoir son propre ensemble de règlements et d’exigences.

Développement des collègues

Si vous êtes intéressé par un parcours de carrière précis ou cherchez à développer certaines compétences, nous voulons vous aider à réussir. Vous aurez des conversations régulières sur la carrière, le développement et la performance avec votre gestionnaire, ainsi qu’un accès à une plateforme d’apprentissage en ligne et à divers programmes de mentorat afin de vous aider à ouvrir la porte à de futures opportunités.

Si vous êtes passionné par l’aide aux clients et la construction de relations approfondies et durables, TD offre des parcours de carrière variés où vous pouvez développer votre expertise et avoir un impact significatif.

Nous sommes déterminés à soutenir votre réussite et à favoriser un milieu de travail respectueux où les points de vue divers sont valorisés, où chacun a des chances équitables de progresser et où vous pouvez réaliser pleinement votre potentiel pour atteindre vos objectifs de carrière. Chez TD, nous recrutons et formons les meilleurs.

Formation et intégration

Nous fournirons des sessions de formation et d’intégration pour nous assurer que vous disposez de tout ce dont vous avez besoin pour réussir dans votre nouveau rôle.

Processus d’entrevue

Nous communiquerons avec les candidats qui nous intéressent pour planifier une entrevue. Nous faisons de notre mieux pour communiquer les résultats à tous les candidats par courriel ou par appel téléphonique.

Hébergement

Votre accessibilité est importante pour nous. Veuillez nous faire savoir si vous souhaitez des mesures d’adaptation (y compris des salles de réunion accessibles, du sous-titrage pour les entrevues virtuelles, etc.) afin de nous aider à supprimer les obstacles pour que vous puissiez participer à l’ensemble du processus d’entrevue.
Nous avons hâte d’avoir de vos nouvelles !

Exigence linguistique (Québec seulement)

Maîtrise d’une langue autre que le français pour offrir du soutien ou traiter avec des employés ou des collègues qui ont besoin de services et de soutien dans une langue autre que le français.