Senior Data Scientist

Compensation & Résumé du poste

Compensation: $, - , plus up to $20, bonus, capped at %

Job Summary

Giesecke+Devrient est une entreprise mondiale de pointe dans le domaine de la SecurityTech. Nous recherchons un Senior Data Scientist hautement analytique et orienté exécution pour rejoindre le nouveau AI Hub de G+D. Le candidat idéal combinera une solide expertise en machine learning, modélisation statistique, expérimentation et résolution de problèmes métiers avec la capacité de traduire des défis complexes à l’échelle de l’entreprise en solutions d’IA évolutives produisant un impact mesurable. Le poste est conçu pour apporter une valeur immédiate grâce à des gains d’efficacité opérationnelle et à un support à la décision intelligent, tout en contribuant au développement de capacités et de produits d’IA différenciés dans le domaine de la SecurityTech. Ce poste contribue directement à la transformation IA à l’échelle de l’entreprise de G+D et à ses objectifs de valeur stratégique. Dans le cadre de la transformation IA mondiale, le Senior Data Scientist collaborera étroitement avec les AI Engineers, ML Engineers, Data Engineers, les chefs de produit et de projet, ainsi que les parties prenantes exécutives afin de libérer la valeur à l’échelle de l’entreprise via la data science et le machine learning. Ce poste s’inscrit dans une organisation matricielle mondiale et relève de la direction de l’AI Hub.

Description du poste

Primary Responsibilities

• Prendre en charge les initiatives de data science de bout en bout, de la définition du problème jusqu’au déploiement en production et au suivi des performances

Data Science & Machine Learning Development

• Concevoir, développer et valider des modèles de machine learning, des modèles prédictifs et des solutions analytiques avancées
• Réaliser une analyse exploratoire des données, l’ingénierie des caractéristiques et l’évaluation des performances des modèles
• Développer des modèles statistiques, de prévision, de classification, de détection d’anomalies, d’optimisation et d’inférence causale
• Mettre en place des cadres d’expérimentation et de tests A/B pour mesurer l’impact sur le business

AI Product Development & Delivery

• Contribuer au développement et au déploiement de solutions d’IA au sein des flux de travail internes et des produits orientés client
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie pour industrialiser les modèles et les pipelines analytiques
• Garantir que les solutions sont évolutives, réutilisables et alignées sur les standards de l’entreprise
• Contribuer à l’intégration des modèles dans les plateformes data et IA de l’entreprise

Governance, Ethics & Compliance

• Garantir des pratiques d’IA responsables, incluant l’explicabilité, les vérifications de biais, la traçabilité et la validation
• Contribuer au suivi des modèles, à la détection de dérive et à la gouvernance du cycle de vie
• Assurer la conformité avec les standards mondiaux de confidentialité des données, de sécurité et de réglementation
• Contribuer aux standards de documentation et d’auditabilité pour les systèmes d’IA en production

Stakeholder Engagement

• Être partenaire des responsables des unités commerciales et des équipes fonctionnelles pour identifier et prioriser des cas d’usage à forte valeur
• Traduire les défis business en solutions analytiques mesurables
• Présenter les insights, les sorties des modèles et les recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques
• Influencer l’orientation des initiatives d’IA et de data science via un leadership technique et un partenariat business

Team Building & Leadership

• Contribuer à construire une capacité AI et Data Science performante au sein de l’AI Hub
• Mentorer les membres juniors de l’équipe et promouvoir les meilleures pratiques
• Favoriser une culture d’expérimentation, de rigueur et de collaboration
• Promouvoir le partage des connaissances entre équipes globales et locales

Qualifications

Qualifications, Experience and Educational Requirements

Work Experience:

• Cinq ans ou plus d’expérience en Data Science, Machine Learning, ou Advanced Analytics, avec une expérience avérée dans la livraison d’initiatives IA ou ML à l’échelle de l’entreprise

Skills and Competencies:

• Forte expertise en machine learning, inférence statistique, modélisation prédictive, expérimentation / tests A/B, inférence causale, prévision, optimisation et détection d’anomalies
• Expérience pratique avec Python, pandas, NumPy, scikit-learn et SQL
• Expérience avec une ou plusieurs des technologies suivantes: PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, frameworks de prévision de séries temporelles
• Bonne compréhension des plateformes data et IA cloud-native
• Une expérience dans des secteurs réglementés est un plus
• Être francophone est un atout

Education:

• Doctorat (PhD) ou Master’s degree en Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, ou domaine quantitatif connexe, de préférence