Scientifique de données princ. I

Description du poste

Principales responsabilités

• Définir et mettre en œuvre la stratégie d’intelligence artificielle (IA) et d’automatisation intelligente de BBM Sans-fil afin de favoriser l’automatisation complète des processus (straight-through processing).
• Identifier et concevoir des occasions à fort impact en IA pour optimiser les processus complexes interentreprises (B2B) de télécommunications, de la commande à l’encaissement (order-to-revenue).
• Concevoir et déployer des copilotes d’IA avec intervention humaine (human-in-the-loop) afin de soutenir la prise de décisions opérationnelles critiques à travers l’ensemble du portefeuille.
• Moderniser les processus existants de gestion des contrats, de l’utilisation, de la tarification et des politiques en les transformant en plateformes d’entreprise modernes alimentées par l’IA.
• Architecturer et mettre en œuvre des solutions d’IA agentique pour l’exécution des flux de travail, la synthèse des connaissances et l’optimisation des processus d’affaires.
• Développer des solutions intelligentes de continuité des connaissances afin de préserver le savoir organisationnel et d’accélérer l’intégration des nouveaux employés.
• Réaliser des analyses rigoureuses des efforts requis par rapport aux retombées attendues afin d’élaborer des dossiers d’affaires solides et de prioriser les investissements en IA.
• Collaborer avec la haute direction, les architectes techniques et les équipes de livraison afin d’assurer l’alignement sur la feuille de route de transformation.

Qualifications essentielles

• Baccalauréat en informatique, en statistique, en mathématiques, en science des données ou dans un domaine connexe. Une expérience pertinente pourra être considérée en remplacement d’un diplôme.
• Plus de 5 ans d’expérience éprouvée dans la direction d’initiatives à grande échelle en intelligence artificielle (IA), en automatisation intelligente, en transformation numérique ou en modernisation des processus d’affaires.
• Plus de 3 ans d’expérience démontrée dans la mise en œuvre de solutions d’IA, de la phase de conception jusqu’au déploiement en production, incluant l’ingénierie de requêtes (prompt engineering), l’orchestration d’agents et l’implantation de solutions d’IA générative.
• Maîtrise technique des principaux écosystèmes d’IA d’entreprise, tels que Microsoft Copilot Studio, Anthropic Claude et Google Gemini.
• Solide compréhension des architectures modernes d’IA, notamment la génération augmentée par récupération (Retrieval-Augmented Generation – RAG), les systèmes agentiques et les cadres de gouvernance de l’IA.
• Excellente connaissance de l’architecture des données d’entreprise, de la modélisation Produits, Services et Ressources (PSR), ainsi que des plateformes d’analytique modernes.
• Excellentes aptitudes en communication auprès des cadres supérieurs et en gestion des parties prenantes, avec la capacité de traduire des concepts technologiques complexes en résultats d’affaires concrets.
• Solides compétences en leadership permettant d’influencer des équipes multidisciplinaires dans les domaines des affaires, de la technologie et de la livraison.
• Expérience dans les secteurs de la technologie, du conseil, des logiciels en tant que service (SaaS), de l’infonuagique (cloud), des services financiers ou dans des environnements d’entreprise comparables.

Qualifications souhaitées

• Expérience dans l’industrie des télécommunications, notamment avec les cadres du TM Forum, Salesforce CPQ ou ServiceNow OMT.
• Certifications professionnelles pertinentes en intelligence artificielle (IA), apprentissage automatique (Machine Learning), plateformes infonuagiques (p. ex., Azure, AWS, GCP) ou méthodologies de livraison Agile.

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.