Machine-Learning Programmer

Description du poste

DocGPT est la plateforme d’assistance interne de connaissances d’Ubisoft, dévoilée cette année à la Conférence des développeurs de jeux 2026 (GDC) et déployée dans plusieurs studios et divisions. En coulisses, des outils d’ingestion, d’administration et d’intégration des données assurent la fiabilité de la plateforme au quotidien. En tant que responsable technique de ces sujets, vous définirez des standards d’outillage et veillerez à ce que la demande croissante de déploiements soit gérée sans friction.

Vous serez responsable du leadership technique des composants IA de DocGPT : en tant qu’expert en information retrieval et en intégration de LLM, vous définirez la direction stratégique, guiderez l’équipe, et traduirez des exigences parfois ambiguës en solutions robustes.

Ce que vous ferez

• Définir et superviser la direction technique des pipelines de retrieval : chunking, indexation sémantique, recherche vectorielle et reranking.
• Établir des standards d’évaluation pour la plateforme et faire de la qualité des réponses une priorité absolue dans le cycle de développement.
• Définir l’approche d’intégration des grands modèles de langage (LLM) dans un contexte multi-tenant : gestion du contexte, prompt engineering, contrôle des coûts, et évolution vers des capacités agent-based.
• Identifier de manière proactive les limites de l’architecture actuelle et proposer des améliorations avant qu’elles n’impactent les utilisateurs.
• Mentorer les membres juniors et mid-level de l’équipe sur les meilleures pratiques en ML et la rigueur expérimentale.
• Agir comme point de contact de confiance pour les équipes clientes et les parties prenantes sur les sujets liés à l’IA.

Qualifications

Ce que vous apportez à l’équipe

• 5+ ans d’expérience en machine learning appliqué pour des systèmes d’information retrieval ou en NLP en production.
• Maîtrise de Python et des frameworks ML/NLP : LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers.
• Expérience avérée avec des architectures RAG : modèles d’embeddings (OpenAI, Cohere, BGE), bases de données vectorielles (Qdrant, pgvector, Weaviate, Pinecone) et reranking (cross-encoders).
• Maîtrise des API de LLM (Claude, OpenAI GPT) et des techniques avancées de prompt engineering (few-shot, chain-of-thought, sorties structurées).
• Expérience avec des frameworks d’évaluation RAG : RAGAS, métriques MRR/NDCG, et création d’ensembles de données d’évaluation.
• Familiarité avec les environnements cloud AWS et Databricks (MLflow, Feature Store) et avec les environnements conteneurisés.
• Leadership technique démontré et à l’aise avec l’ambiguïté ; excellentes compétences en communication.

Informations complémentaires

À propos de nous

Les équipes d’Ubisoft comptent 20 000 personnes réparties dans plus de 30 pays à travers le monde, toutes unies par une mission commune : enrichir la vie des gamers grâce à des expériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont donné vie à de nombreuses franchises acclamées telles que Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six et bien d’autres à venir.

Ubisoft est une entreprise engagée en faveur de l’égalité des chances et estime que la diversité des parcours et des perspectives est essentielle pour créer des mondes où chacun peut s’épanouir et s’exprimer.

Travailler chez Ubi MTL signifie profiter d’un environnement de travail qui stimule la créativité et favorise les liens. Nous offrons un environnement collaboratif axé sur le développement professionnel, les opportunités d’apprentissage et le bien-être (comme en témoigne notre généreux régime d’avantages!).

Si vous êtes enthousiasmé par la perspective de relever des défis stimulants, d’exploiter les technologies les plus récentes et de façonner l’avenir du divertissement, rejoignez-nous pour créer l’inconnu.

Chez Ubisoft, vous êtes bienvenu tel que vous êtes. Nous embrassons la diversité sous toutes ses formes. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif qui respecte toutes les différences.