Data Analyst (English version)

Description du poste

Résumé du rôle

Ce poste se situe à l’intersection de l’analyse de données, de la fabrication de matériel, de l’ingénierie de la qualité et de la fiabilité, ainsi que de la transformation numérique. En tant qu’analyste de données orienté IA, vous générerez des informations à forte valeur ajoutée à partir des données de fabrication, de test et de déploiement à grande échelle, tout en soutenant les équipes de New Product Introduction (NPI) et de Product Operations.

Vous transformerez des concepts complexes de fabrication et de qualité en indicateurs, tableaux de bord et applications alimentées par l’IA. Vous piloterez également des initiatives qui modernisent les processus manuels en systèmes évolutifs, automatisés et axés sur la prise de décision, en s’appuyant sur l’analyse statistique, des plateformes de données cloud et des technologies IA.

Responsabilités clés

Analyse de données et ingénierie

• Extraire, transformer et analyser des données de fabrication, de tests, de déploiement et d’exploitation à grande échelle à l’aide d’un SQL avancé (DML).
• Comprendre et traduire les concepts de fabrication, de qualité et de fiabilité en solutions mesurables axées sur les données et en KPI.
• Réaliser des analyses statistiques sur les données de test de fabrication afin d’assurer l’intégrité des données, la fiabilité et la préparation à l’automatisation ainsi qu’à l’analyse des causes racines.
• Fournir en continu un retour en amont afin d’améliorer la qualité, la couverture et la performance des données.

IA, automatisation et intelligence

• Identifier et mettre en œuvre des opportunités pour automatiser des processus manuels à l’aide de l’IA et d’analyses avancées.
• Développer des systèmes de recommandation pilotés par l’IA pour les normes de données, la détection d’anomalies, la cartographie intelligente des données et les informations liées à la qualité.
• Assurer l’intégration des services IA et ML (p. ex., Vertex AI, LLMs) dans les flux d’analyse et les applications intelligentes.
• Collaborer avec les ingénieurs et les équipes produit pour intégrer des capacités IA dans les processus de NPI matériel et de fabrication.

Visualisation, reporting et informations pour la direction

• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports interactifs à l’aide de Looker Studio, Tableau, Power BI, ou d’outils équivalents.
• Visualiser la performance de la fabrication, les scores de qualité des données, les indicateurs opérationnels, l’état des effectifs et les dépenses organisationnelles.
• Préparer des résumés et présentations au niveau directionnel qui distillent des données techniques complexes en informations claires et actionnables.
• Fournir à la direction une visibilité en temps réel, prête pour la prise de décision, sur la santé de la fabrication et des opérations.

Collaboration interfonctionnelle et support de programme

• Interagir professionnellement avec les ingénieurs, les owners produit, les fournisseurs et les experts du domaine à travers la fabrication, la qualité, l’IT et les opérations.
• Fournir des conseils techniques aux fournisseurs et aux équipes d’ingénierie sur la collecte optimale des données, les standards et les solutions de data warehousing.
• Supporter plusieurs initiatives parallèles en suivant l’avancement, en identifiant les risques et en escaladant les blocages de livraison lorsque nécessaire.
• Faciliter la gestion du changement via la documentation, des plans de communication et des formations sur les processus.

Qualifications

Le candidat idéal, en quelques mots :

Qualifications requises

• Diplôme de baccalauréat en informatique, sciences des données, analyse de données, statistiques, mathématiques, ingénierie, ou domaine connexe.
• Maîtrise avancée du SQL avec une forte compréhension des meilleures pratiques en modélisation des données et en normalisation.
• Compétence en Python (ou R) pour l’analyse de données, incluant une expérience avec l’écosystème PyData (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn).
• Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et en analyse statistique.
• Expérience avérée dans la création de tableaux de bord, de rapports et d’ensembles de données structurés pour soutenir des décisions d’affaires et d’ingénierie.
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite en anglais.

Qualifications préférées / Atouts

• 5+ années d’expérience dans les entrepôts de données cloud tels que Google BigQuery ou plateformes équivalentes.
• Connaissance des produits de données de Google Cloud (Vertex AI, Colab, Cloud APIs).
• 5+ années d’expérience dans la création de tableaux de bord interactifs avec Looker Studio, Tableau, Power BI ou outils similaires.
• Expérience pratique avec des modèles d’IA/ML, des Large Language Models (LLMs), et l’automatisation des flux de travail alimentée par l’IA.
• Expérience du domaine dans les processus de fabrication d’électronique, l’ingénierie de la qualité, l’ingénierie des tests, ou l’ingénierie de la fiabilité.
• Sensibilisation à la gouvernance des données, à la gestion de la qualité des données ou aux concepts de gestion des données de référence (master data management).
• Connaissance de sujets opérationnels tels que la planification des effectifs, l’allocation des ressources, ou le suivi des fournisseurs/entrepreneurs (TVC).
• La maîtrise de l’anglais, du mandarin ou du français est un atout.

Informations supplémentaires

Ce que nous offrons

• Apprendre et grandir grâce à plusieurs projets à la pointe de la technologie
• Horaires de travail flexibles et modèle de télétravail #LI-REMOTE
• Régime d’avantages sociaux concurrentiel et rémunération totale concurrentielle
• Un jour de congé supplémentaire pour votre anniversaire
• Grosse réduction sur votre laissez-passer de transport en commun de Montréal
• Journées flex payées entre Noël et le Nouvel an
• Faire partie d’une entreprise qui place l’ESG au cœur de sa mission, pour les personnes, la planète et la performance.

Averna s’engage en faveur de l’équité en matière d’emploi et encourage la diversité et l’inclusion. Nous sommes heureux d’examiner tous les candidats qualifiés pour un emploi, sans tenir compte de la race, de la couleur, de la religion, de l’orientation sexuelle, du genre, de l’origine nationale, de l’âge, du handicap, du statut d’anciens combattants, ou de tout autre statut légalement protégé.