Détails du poste
- Lieu de travail : Montreal
- Type de poste : Permanent à temps plein
Résumé du poste
Nous recherchons un Architecte IA hautement qualifié pour diriger la conception, le développement et la mise en œuvre pratiques de nos plateformes de données et d’IA sur Google Cloud Platform (GCP) et Databricks. Il s’agit d’un poste très opérationnel, qui vous demandera non seulement d’architecturer des solutions, mais aussi de les construire, les tester et les déployer activement. Le/la candidat(e) idéal(e) est une personne qui réfléchit avec une expertise technique approfondie et démontrable dans la création et le déploiement à grande échelle de solutions d’IA de bout en bout, y compris des systèmes d’IA conversationnelle et d’IA agentique. Vous jouerez un rôle critique et concret dans l’exécution de notre stratégie de données, en stimulant l’innovation et en permettant la prise de décision pilotée par la donnée dans l’ensemble de l’organisation.
Responsabilités
Architecture & conception
- Contribuer à la conception pratique de notre plateforme Databricks Lakehouse de bout en bout, de l’ingestion et du traitement des données à leur consommation et leur gouvernance.
- Concevoir et développer des solutions IA construites sur Databricks et/ou GCP Vertex AI, Gemini, etc.
- Concevoir et prototyper des systèmes IA avancés, y compris de l’IA conversationnelle (chatbots, assistants vocaux) et des cadres d’IA agentique autonome.
- Intégrer activement le ML traditionnel et les modèles d’IA générative les plus récents dans notre écosystème de données en utilisant MLflow et d’autres meilleures pratiques MLOps.
Ingénierie & mise en œuvre
- Construire, tester et déployer des solutions d’IA conversationnelle et d’IA agentique, en tirant parti de grands modèles de langage (LLM) et de frameworks comme Google Vertex AI et des alternatives open-source au sein de la plateforme Databricks.
- Construire et déployer personnellement des solutions de streaming en temps réel en utilisant Structured Streaming afin de permettre des informations opportunes pour les modèles d’IA.
- Contribuer aux initiatives d’optimisation des pipelines de données et d’IA en termes de performance, de coût et d’évolutivité, afin d’assurer une utilisation efficace de nos ressources cloud.
Expertise Cloud & plateforme
- Être un expert opérationnel à la fois sur GCP et Databricks, en fournissant des conseils pratiques sur les meilleures pratiques, la sécurité et la gouvernance.
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions qui tirent parti du meilleur des deux plateformes, y compris un travail opérationnel avec des services tels que Databricks, Google Cloud Storage, BigQuery et Vertex AI (y compris la famille de modèles Gemini).
- Assumer directement la responsabilité de la mise en œuvre de contrôles d’accès robustes, du chiffrement et d’autres mesures de sécurité afin de garantir la sécurité et la conformité de notre plateforme de données.
- Surveiller, diagnostiquer et optimiser en continu notre plateforme pour le coût et la performance.
Exigences
Doit avoir au moins 5+ ans d’expérience dans le domaine de l’architecture de solutions et/ou de systèmes.