Connexion

AI Agent Developer

Braintrust

Montreal
Compétences recherchées — Connectez-vous et téléversez votre CV pour comparer avec votre profil
Intelligence artificielle SQL JavaScript +7 autres

Détails du poste

  • Lieu de travail : Montreal
  • Type de poste : Permanent à temps plein

Company

Braintrust est un réseau mondial de talents qui met en relation des professionnels indépendants de premier plan avec des entreprises de premier plan pour des missions flexibles et de haute qualité. Nous aidons les organisations à recruter des talents qualifiés plus rapidement tout en offrant aux professionnels des opportunités sélectionnées avec des équipes innovantes.

AI Agent Developer

About industryGENOME

industryGENOME (iG) est une plateforme d’intelligence de marché pour les sciences de la santé qui fournit une analyse d’industrie ascendante, des indicateurs financiers et de transaction, ainsi que des cartes de marché très précises pour l’industrie des services pharmaceutiques. iG construit une plateforme d’IA multi-produits avec deux lignes de produits distinctes :

DealBeans

— le moteur d’IA d’iG pour les flux de travail de banque d’investissement. DealBeans ingère, classe, extrait et synthétise des documents de M&A en livrables adaptés à l’investissement (CIM/notes d’offre, analyses des écarts, storyboards, instructions de slides). DealBeans conserve son propre Client Knowledge Graph — une couche de données structurées construite à partir de documents sources spécifiques au client grâce à un pipeline d’ingestion automatisé. DealBeans est en production et utilisé chez Crosstree Capital, le cabinet affilié d’iG en matière de conseil en M&A.

Strategic Intelligence Agents

— des outils alimentés par l’IA au sein de la plateforme iG pour des cas d’usage ne relevant pas de la banque d’investissement, y compris l’analyse du paysage concurrentiel, la cartographie du marché et le dimensionnement du marché adressable total. Ces agents fonctionnent directement par rapport à la base de données propriétaire d’iG (et non au DealBeans Client Knowledge Graph) et servent des clients de conseil stratégique tels que des sociétés de PE, des entreprises de services pharmaceutiques et des sociétés pharmaceutiques sponsor/innovateur.

Un serveur MCP privé connectera le moteur de données propriétaire d’iG aux deux lignes de produits, fournissant aux agents une interface sécurisée et standardisée pour accéder aux jeux de données propriétaires et aux outils internes.

The Role

Vous serez le principal ingénieur responsable de la mise en produit d’un prototype fonctionnel d’agent IA en un logiciel adapté à un niveau commercial. Le prototype CIM Engine — qui ingère, classe, extrait et synthétise des documents de M&A en livrables structurés — est complet et validé. Votre mission consiste à le rendre plus robuste, à l’étendre, à construire la couche orientée client, et à le mettre à l’échelle au-delà d’un seul utilisateur.

Vous serez intégré à DealBeans par le fondateur/architecte, qui a conçu les workflows de l’agent et l’architecture des prompts. Une fois la passation du produit terminée, vous rendrez directement compte à Frank, Ontology Manager et de facto President d’industrieGENOME, en consultant le fondateur pour des questions de clarification et une orientation architecturale concernant les travaux spécifiques à DealBeans. Il s’agit d’un poste à forte autonomie avec une responsabilité significative sur la stack technique.

What You’ll Build

First 90 Days

  • Production hardening du pipeline existant N8N + Claude API (traitement asynchrone, gestion des erreurs, logique de retry, monitoring)
  • Interface web pour la gestion de projet, la revue des artefacts et le déclenchement des workflows (le backend Supabase stocke déjà toutes les données nécessaires)
  • Architecture multi-clients — le prototype sert un client ; vous l’étendrez pour en servir plusieurs
  • Optimisation du pipeline de génération d’images (intégration Gemini API via OpenRouter)
  • Améliorations de la qualité du contenu à la chaîne de génération guidée par les prompts

Months 4–12

  • Serveur MCP privé exposant les données propriétaires d’iG aux agents IA sur les deux lignes de produits
  • Agents d’intelligence stratégique au sein d’iG (paysage concurrentiel, cartographie du marché, dimensionnement TAM) opérant sur la base de données propriétaire d’iG
  • Engines supplémentaires DealBeans consommant le Client Knowledge Graph (Pitch Engine, Market Landscape, Competitive Assessment)
  • Automatisation de l’assemblage PPTX et gestion des templates
  • Couche API pour l’accès externe des clients

REQUIRED QUALIFICATIONS

  • 3+ ans pour construire et déployer des applications web ou des data pipelines dans un environnement de production — pas seulement des prototypes ou des démos
  • Forte maîtrise de Python et JavaScript/TypeScript — vous travaillerez à travers les deux langages quotidiennement
  • Conception et gestion des bases de données — PostgreSQL requis ; expérience Supabase un plus
  • Développement et intégration d’API (REST, webhooks, OAuth) : vous connecterez plusieurs services tiers et construirez des endpoints internes depuis zéro
  • Compétences en développement frontend (React/Next.js) : construire une interface web fait partie du rôle
  • Expérience à faire fonctionner ensemble des workflows automatisés multi-étapes — via des outils comme N8N, des pipelines Python personnalisés, ou l’équivalent ; le pattern compte plus que l’outil spécifique
  • Expérience opérationnelle avec des API LLM (OpenAI, Anthropic Claude, ou Google Gemini) : vous n’avez pas besoin d’être un chercheur en IA, mais vous devez avoir appelé ces API, géré des sorties structurées, et livré quelque chose qui les utilise
  • Anglais courant — vous travaillerez directement avec le fondateur sur les décisions produit et le contenu spécifique au domaine

NICE TO HAVE

  • Expérience de pipeline RAG (vector search, embeddings, retrieval)
  • Expérience de serveur MCP (Model Context Protocol)
  • Extraction PDF ou pipelines de traitement/parsing de documents
  • Contexte dans les services financiers ou l’intelligence documentaire
  • N8N spécifiquement

OUR STACK

Vous travaillerez avec ces technologies dès le premier jour. Vous n’avez pas besoin d’une expérience préalable avec chaque élément, mais vous devez être à l’aise pour prendre en main rapidement des outils inconnus.

Engagement Details

  • Orchestration- N8N — moteur de workflow principal ; la plupart de la logique vit ici
  • AI- Claude API (Sonnet 4.6, Opus 4.6) via OpenRouter
  • Image Generation - Gemini via OpenRouter
  • Database - Supabase (PostgreSQL + stockage de fichiers)
  • File Storage - Google Drive API
  • Agent Protocol - MCP (Model Context Protocol)
  • Languages - JavaScript (nodes de code N8N), Python (utilitaires et scripts)
  • Frontend - React ou Next.js + Supabase Auth
  • Location: Remote — global. Doit être disponible pendant les heures qui se chevauchent avec l’heure de la côte Est des États-Unis (chevauchement minimum de 4 heures par jour). Régions cibles : Amérique latine, Europe de l’Est.