Spécialiste de l'activation de l'intelligence artificielle - Diplômé expérimenté

Description du poste

Principales responsabilités

• Contribuer à la conception et à la documentation des exigences utilisées pour former et évaluer les modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
• Soutenir l’analyse du rendement des modèles, en cernant les lacunes et en proposant des améliorations pour accroître l’exactitude, l’équité et la fiabilité.
• Aider au recyclage et à l’optimisation continue des modèles d’intelligence artificielle, en assurant l’harmonisation avec l’évolution des données et des cas d’utilisation.
• Collaborer de façon transversale avec les scientifiques des données, les ingénieurs et les experts du domaine pour affiner les extrants des modèles et assurer des pratiques d’intelligence artificielle responsables.
• Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour valider, tester et opérationnaliser les modèles dans les environnements de production.
• Soutenir les analyses et les renseignements fondés sur les données pour guider les décisions relatives aux projets, surveiller les étapes des progrès et quantifier la valeur commerciale mesurable des initiatives d’intelligence artificielle.
• Aider à maintenir les processus opérationnels, la documentation et les IRC pour les solutions d’intelligence artificielle.
• Contribuer à la surveillance et à la fiabilité des nouveaux outils et solutions d’intelligence artificielle utilisés dans le crédit et le recouvrement.
• Collaborer avec les équipes commerciales et technologiques pour soutenir les améliorations continues aux flux de travail de l’intelligence artificielle et à la qualité des données.
• Aider à la gestion du changement, à la documentation et à l’activation des utilisateurs pour soutenir l’adoption des outils d’intelligence artificielle.

Qualifications

Qualifications essentielles

• Baccalauréat en informatique, en science des données, en intelligence artificielle, en ingénierie ou dans un domaine quantitatif connexe.
• De un à trois ans d’expérience en analyse de données, en technologie, en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, ou dans des domaines connexes.
• Expérience des études supérieures avec des cours pertinents ou une expérience pratique en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, en modélisation de données ou en conception d’algorithmes.
• Expérience de l’élaboration d’exigences pour les modèles d’intelligence artificielle, le rendement des modèles et le soutien au recyclage de ces modèles.
• Compréhension de la gestion du cycle de vie de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, y compris le déploiement, la surveillance, l’adoption opérationnelle, la détection de la dérive et l’optimisation des modèles. Solides compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
• Capacité de collaborer efficacement au sein d’équipes multidisciplinaires dans un environnement complexe et souvent ambigu.
• Capacité démontrée de traduire la puissance de l’IA en valeur commerciale mesurable.
• Solides compétences en communication écrite et verbale, avec un désir d’apprendre et de s’adapter dans un environnement en évolution rapide.

Qualifications souhaitées

• Expérience dans le domaine des prêts à la consommation avec des connaissances sur le cycle de vie du crédit : octroi, gestion de compte, recouvrement (stade précoce, stade avancé, recouvrement). Intérêt pour les processus de crédit, de risque ou de recouvrement (une exposition antérieure est un atout).
• Intérêt pour les processus de crédit, de risque ou de recouvrement (une exposition antérieure est un atout)

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.