Détails du poste
- Lieu de travail : Longueuil (Présentiel)
- Type de poste : Stage
Description du poste
Informations
Date d’affichage / Date Posted: 2026-06-16
Pays / Country: Canada
Emplacement / Location: CA-QC-LONGUEUIL-J01 ~ 1000 Blvd Marie-Victorin ~ J01 BLDG
Ce que vous allez apprendre
Une expérience directe sur des projets de digitalisation industrielle.
Une exposition concrète aux applications de l’IA dans les opérations et la production.
Le fonctionnement d’équipes pluridisciplinaires sur des systèmes à grande échelle (PLM/MES).
Les méthodes pour structurer, suivre et communiquer dans des environnements projet agiles ou hybrides.
L’opportunité de proposer et prototyper vos propres idées au sein d’une équipe structurée et ouverte à innovation.
À quoi ressemblera votre travail quotidien
Soutenir le suivi des projets de mise en œuvre de solutions PLM et/ou MES.
Aider à suivre l’avancement, les risques et les jalons des programmes de transformation numérique en cours.
Explorer les cas d’usage de l’IA dans les environnements MES/PLM.
Contribuer à la gestion de projet : préparation de présentations, rapports, tableaux de bord.
Réaliser un benchmark des outils émergents.
Ce dont vous avez besoin pour réussir ?
- Avoir le droit de travailler au Canada;
- Être inscrit dans une université canadienne pendant votre stage;
- Être en mesure de travailler sur place dans la province où vous êtes embauché.
- Poursuivre des études en gestion, science des données / intelligence artificielle, génie industriel, aéronautique ou un domaine connexe.
- Intérêt pour les systèmes de production, les opérations numériques ou les usines intelligentes.
- Solides compétences analytiques et organisationnelles ; à l’aise avec Excel, PowerPoint, Jira ou Power BI.
- Connaissances de base en PLM ou MES.
- Engagement envers la performance et l’atteinte des résultats.
Atouts :
Expérience avec CAD, Python, SQL ou des frameworks d’IA/ML
Informations supplémentaires (anglais)
What You’ll Learn:
Hands-on experience in industrial digitalization projects.
Practical exposure to AI applications in operations and manufacturing.
How cross-functional teams collaborate to deliver large-scale systems (PLM/MES).
Techniques to structure, monitor, and communicate within agile or hybrid project environments.
The opportunity to propose and prototype your own ideas within a structured, innovation-driven team.
What your day to day will look like :
- Support the follow-up of PLM and/or MES implementation projects
- Assist in tracking progress, risks, and key milestones in ongoing digital transformation programs
- Explore AI use cases in MES/PLM environments
- Contribute to project management by preparing presentations, reports, and dashboards
- Benchmark emerging tools and technologies
What you need to be successful:
- Be eligible to work in Canada;
- Be enrolled in a Canadian university throughout your internship.
- Be able to work on-site in the province where you are hired.
- Pursuing studies in Business Management, AI/Data Science, Industrial Engineering, aerospace engineering or related field.
- Interest in manufacturing systems, digital operations, or smart factories.
- Strong analytical and organizational skills; proficient with Excel, PowerPoint, Jira, or Power BI.
- Basic understanding of PLM or MES is a plus.
- Process and result driven.
- Assets:
Assets:
Experience with CAD, Python, SQL, or AI/ML frameworks
Modalités du poste
Veuillez-vous assurer que le type de poste défini ci-dessous correspond à vos besoins avant de postuler à celui-ci. La nature de ce poste est :
Sur site :
Les employés qui occupent des postes sur site travailleront principalement à l’usine. Cela inclut tous les employés de production et de maintenance, car ces employés sont essentiels au développement de nos produits.
Hybride :
Les employés qui travaillent dans des rôles hybrides travailleront régulièrement sur site et hors site. Le ratio du temps de travail sur site sera déterminé en partenariat avec votre futur gestionnaire.
Télétravail :
Les employés qui travaillent à distance, travailleront principalement de la maison. Si vous habitez à un trajet raisonnable d’un site RTX avec d’autres collègues avec qui vous interagissez, votre gestionnaire discutera de la présence sur site associée à ce poste.
Les candidats en apprendront davantage sur le type de poste tout au long du processus de recrutement. Pour les postes sur site et hybrides, le déplacement au travail est une responsabilité de l’employé.
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