Information Technology - IT Project Manager

IT Project Manager / Business Analyst Data Office

Lieu : Montréal, QC (Hybride)
Durée : Contrat de 7 mois

Description du poste

Nous recherchons un(e) IT Project Manager / Business Analyst expérimenté(e) pour soutenir l’organisation Data Office et piloter des initiatives essentielles de gestion, de gouvernance et de qualité des données. Ce rôle travaillera en étroite collaboration avec les parties prenantes métiers, les équipes technologiques, les propriétaires de données et la direction afin d’assurer la réussite de projets axés sur les données et de cadres de gestion des données à l’échelle de l’entreprise.

Le/la candidat(e) idéal(e) possède une solide expertise en gestion de projet, des capacités d’analyse d’affaires, et une expérience de la livraison d’initiatives technologiques interfonctionnelles dans des environnements d’entreprise complexes.

Responsabilités clés

• Diriger des initiatives technologiques et de données interfonctionnelles, de la planification à la mise en œuvre.
• Définir la portée du projet, les objectifs, les jalons, les livrables, les échéanciers et les besoins en ressources.
• Faciliter la planification des sprints, les stand-ups, les revues de projet et les réunions des parties prenantes.
• Collaborer avec les équipes métiers, technologiques et données afin de traduire les exigences en plans de projet actionnables.
• Gérer les calendriers de projet, les dépendances, les risques, les problèmes et les plans d’atténuation.
• Piloter les initiatives de gouvernance des données, de gestion des données et de qualité des données à l’échelle de l’organisation.
• Coordonner la résolution des problèmes et les activités de remédiation entre plusieurs équipes.
• Créer des tableaux de bord de projet, des rapports d’état, des présentations exécutives et la documentation de projet.
• Appuyer les projets d’intégration des données, les processus de validation et les activités d’assurance qualité.
• Développer et maintenir des artefacts de projet incluant les plans de projet, les journaux RAID, les matrices RACI et la documentation des leçons apprises.
• Assurer la formation, les séances de transfert de connaissances et les initiatives d’amélioration des processus.
• Fournir des mises à jour régulières de l’état d’avancement du projet à la haute direction et aux parties prenantes.

Qualifications requises

• Diplôme de baccalauréat en informatique, gestion de l’information, administration des affaires, science des données, ou domaine connexe.
• 5 à 7+ ans d’expérience en gestion de projet TI et/ou en analyse d’affaires.
• Forte expérience en gestion de projets technologiques d’envergure et d’équipes interfonctionnelles.
• Expérience avec Agile, Scrum, la planification de sprint et la gestion du cycle de vie du projet.
• Compétences solides en analyse, résolution de problèmes et gestion des parties prenantes.
• Expérience dans la préparation de présentations et de rapports au niveau exécutif.
• Capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement dynamique.
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite.

Qualifications préférées

• Expérience en gestion des données, gouvernance des données, qualité des données ou environnements Data Office.
• Certification PMP, PRINCE2, Agile ou Scrum.
• Expérience en amélioration des processus et initiatives de données à l’échelle de l’entreprise.
• Expérience dans les services financiers ou le secteur bancaire.

Compétences techniques

• Outils de gestion de projet (Jira, Azure DevOps, ou similaire)
• Collibra
• Power BI
• Microsoft Excel (Avancé)
• Microsoft PowerPoint
• Microsoft Word

Compétences clés

• Leadership de projet
• Analyse d’affaires
• Gestion des parties prenantes
• Gestion des risques et des dépendances
• Gouvernance des données et qualité des données
• Amélioration des processus
• Communication exécutive
• Méthodologies de livraison Agile
• Collaboration interfonctionnelle

Préférence sectorielle

Banque, Services financiers, Conseil, Technologie d’entreprise, Gestion des données, Gouvernance des données, Programmes réglementaires.