Senior AI Platform Administration Manager (5+ years) to operate and structure a multi-team AI

Description du poste

Our technology-sector client is seeking a Senior AI Platform Administration Manager (5+ years) to operate and structure a multi-team AI ecosystem using Anaconda Enterprise, Posit, AWS SageMaker, and MLflow

Join a hybrid role based in Montreal supporting enterprise-wide AI platform administration and governance for a well-established organization in the financial services sector. The position drives operations, governance implementation, and executive-level communication across all business units to ensure unified AI practices and visibility. Candidates will contribute to transversal initiatives including proof-of-concepts, architecture validations, and complex ecosystem evolution projects. French language proficiency and resume submission are mandatory.

Contract, Montreal, Hybrid, Working Hours: EST

Notre client du secteur des technologies est à la recherche d’un Gestionnaire principal de l’administration des plateformes d’IA (5+ ans) pour exploiter et structurer un écosystème d’IA multiéquipes à l’aide d’Anaconda Enterprise, Posit, AWS SageMaker et MLflow.

Rejoignez un mandat hybride basé à Montréal visant à soutenir l’administration et la gouvernance d’une plateforme d’IA à l’échelle de l’entreprise pour une organisation bien établie du secteur des services financiers. Ce poste est responsable des opérations, de la mise en œuvre de la gouvernance et des communications avec la direction afin d’assurer des pratiques d’IA cohérentes et une visibilité uniforme dans toutes les unités d’affaires. Le titulaire participera également à des initiatives transversales, notamment des preuves de concept, des validations d’architecture et des projets d’évolution d’écosystèmes complexes. La maîtrise du français ainsi que la soumission d’un CV en français sont obligatoires.

Contrat | Montréal | Hybride | Heures de travail : HNE (EST)

Exigences essentielles

• Minimum de 5 ans d’expérience en administration de plateformes d’IA et en mise en œuvre d’écosystèmes d’IA en environnement de production soutenant plusieurs équipes.
• Expérience pratique avec Anaconda Enterprise ou Posit, ainsi qu’avec des plateformes telles que AWS SageMaker ou Azure AI.
• Expérience avec MLflow ou Airflow pour les processus MLOps et les flux de surveillance interéquipes.
• Maîtrise avancée de Python ou R pour les opérations liées à l’IA et l’automatisation de la gouvernance.
• Formation en informatique, génie logiciel ou dans une discipline technique connexe.

Atouts

• Connaissance d’outils d’ingénierie des données tels que Snowflake et AWS S3.
• Familiarité avec les environnements DevOps, notamment GitHub, Jenkins et Kubernetes.
• Expérience dans les secteurs de l’assurance ou des services financiers.

Responsabilités

• Administrer et faire évoluer la plateforme d’IA d’entreprise utilisée par l’ensemble des unités d’affaires.
• Définir et mettre en œuvre des cadres de gouvernance afin d’assurer la cohérence de la plateforme et un usage contrôlé.
• Collaborer avec les parties prenantes techniques et exécutives pour communiquer les capacités et la stratégie en matière d’IA.
• Diriger des initiatives de preuve de concept (POC) et de validation d’architecture.
• Coordonner les opérations de la plateforme en collaboration avec plusieurs équipes d’IA et d’ingénierie des données.
• Vulgariser des concepts techniques complexes afin de soutenir les présentations à la direction et la prise de décision.

Must Haves

• 5+ years in AI platform administration and ecosystem implementation in production environments supporting multiple teams
• Hands-on skills in Anaconda Enterprise or Posit, and platform tools such as AWS SageMaker or Azure AI
• Experience with MLflow or Airflow for cross-team MLOps and monitoring workflows
• Advanced Python or R programming proficiency for AI operations and governance automation
• Education in computer science, software engineering, or a related technical discipline

Nice to Have

• Knowledge of data engineering tools such as Snowflake and AWS S3
• Familiarity with DevOps environments including GitHub, Jenkins, and Kubernetes
• Experience within insurance or financial services industries

Responsibilities

• Administer and evolve the enterprise AI platform serving all business units
• Define and implement governance frameworks ensuring platform consistency and controlled usage
• Collaborate with technical and executive stakeholders to communicate AI capabilities and strategy
• Lead proof-of-concepts and architecture validation initiatives
• Coordinate cross-functional platform operations supporting multiple AI and data engineering teams
• Simplify technical concepts for executive presentations and decision-making support