AI Savvy Data Analyst (English version)

Description du poste

Résumé du rôle

Ce poste se situe à l’intersection de l’analyse de données, de la fabrication matérielle, de l’ingénierie qualité & fiabilité, et de la transformation digitale. En tant qu’Analyste de Données orienté IA, vous générerez des informations à forte valeur à partir de données de fabrication, de test et de déploiement à l’échelle d’un parc, tout en soutenant les équipes New Product Introduction (NPI) et Product Operations.

Vous transformerez des concepts complexes de fabrication et de qualité en indicateurs, tableaux de bord et applications alimentées par l’IA. Vous dirigerez également des initiatives visant à moderniser des processus manuels en systèmes évolutifs, automatisés et orientés insights—en tirant parti de l’analyse statistique, des plateformes cloud de données et des technologies IA.

Responsabilités clés

Analyse de données & ingénierie

• Extraire, transformer et analyser des données de fabrication, de test, de déploiement et d’exploitation à l’échelle d’un parc à l’aide de SQL avancé (DML).
• Comprendre et traduire des concepts de fabrication, de qualité et de fiabilité en solutions mesurables et pilotées par la donnée, ainsi qu’en KPIs.
• Réaliser des analyses statistiques sur les données de test de fabrication afin d’assurer l’intégrité des données, la fiabilité et la préparation à l’automatisation et à l’analyse des causes racines.
• Fournir continuellement un retour en amont pour améliorer la qualité des données, la couverture et la performance.

IA, automatisation & intelligence

• Identifier et mettre en œuvre des opportunités pour automatiser des processus manuels grâce à l’IA et à des analyses avancées.
• Développer des systèmes de recommandation basés sur l’IA pour les standards de données, la détection d’anomalies, l’association intelligente des données et les insights qualité.
• Supporter l’intégration de services IA et ML (ex. Vertex AI, LLMs) dans les workflows d’analytique et les applications intelligentes.
• Collaborer avec les ingénieurs et les équipes produit pour intégrer des capacités IA dans les processus NPI matériel et de fabrication.

Visualisation, reporting & insights pour la direction

• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports interactifs à l’aide de Looker Studio, Tableau, Power BI, ou d’outils équivalents.
• Visualiser la performance de fabrication, les scores de qualité des données, les indicateurs opérationnels, l’état des effectifs et les dépenses organisationnelles.
• Préparer des résumés et des présentations au niveau directionnel qui transforment des données techniques complexes en insights clairs et actionnables.
• Fournir aux équipes de direction une visibilité en temps réel, prête pour la prise de décision, sur la santé de la fabrication et des opérations.

Collaboration interfonctionnelle & support de programme

• Interagir professionnellement avec les ingénieurs, les propriétaires produit, les fournisseurs et les experts du domaine à travers la fabrication, la qualité, l’IT et les opérations.
• Fournir des conseils techniques aux fournisseurs et aux équipes d’ingénierie sur la collecte optimale des données, les standards et les solutions de data warehousing.
• Assurer le support de plusieurs initiatives en parallèle en suivant l’avancement, en identifiant les risques et en escaladant les obstacles de livraison lorsque nécessaire.
• Faciliter la gestion du changement via la documentation, les plans de communication et la formation aux processus.

Qualifications

Profil idéal (en quelques mots)

Qualifications requises

• Diplôme de baccalauréat en informatique, data science, data analytics, statistiques, mathématiques, ingénierie, ou domaine connexe.
• Maîtrise avancée de SQL avec une solide compréhension des meilleures pratiques en matière de modélisation de données et de normalisation.
• Maîtrise de Python (ou R) pour l’analyse de données, incluant une expérience avec le PyData stack (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn).
• Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et d’analyse statistique.
• Expérience avérée dans la création de tableaux de bord, de rapports et de jeux de données structurés pour soutenir les décisions métier et d’ingénierie.
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite en anglais.

Qualifications préférées / “Nice-to-have”

• 5+ années d’expérience avec des data warehouses cloud comme Google BigQuery ou des plateformes équivalentes.
• Connaissance des produits de données Google Cloud (Vertex AI, Colab, Cloud APIs).
• 5+ années d’expérience dans la création de tableaux de bord interactifs dans Looker Studio, Tableau, Power BI, ou outils similaires.
• Expérience pratique avec des modèles IA/ML, Large Language Models (LLMs), et l’automatisation de workflows alimentée par l’IA.
• Expérience du domaine dans les processus de fabrication d’électronique, l’ingénierie qualité, l’ingénierie de test, ou l’ingénierie de fiabilité.
• Exposition à la gouvernance des données, à la gestion de la qualité des données, ou aux concepts de master data management.
• Connaissance des sujets opérationnels tels que la planification des effectifs, l’allocation des ressources, ou le suivi des fournisseurs/contractants (TVC).
• Fluence en anglais, mandarin ou français est un atout.

Informations complémentaires

Ce que nous offrons

• Apprendre et progresser grâce à plusieurs projets de pointe
• Horaires de travail flexibles et modèle de télétravail #LI-REMOTE
• Programme d’avantages sociaux concurrentiel et rémunération totale compétitive
• Un jour de congé supplémentaire pour votre anniversaire
• Remise importante sur votre carte de transport en commun de Montréal
• Flex days payés entre Noël et le nouvel an
• Faire partie d’une entreprise qui place l’ESG au cœur de sa mission, pour les personnes, la planète et la performance.

Averna s’engage en faveur de l’égalité en emploi et encourage la diversité et l’inclusion. Nous sommes heureux d’examiner tous les candidats qualifiés pour un emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de la religion, de l’orientation sexuelle, du sexe, de l’origine nationale, de l’âge, du handicap, du statut de vétéran, ou de tout autre statut protégé légalement.