Détails du poste
- Lieu de travail : Montreal
Description du poste
Aperçu du poste
En tant que développeur logiciel au sein de l’équipe des services de la plateforme Fusion, dans le groupe Développement de produits et solutions de fabrication (PDMS), vous ferez partie d’une équipe de technologues dédiée à la création de solutions d’IA et d’IA générative de pointe visant à améliorer la productivité et l’expérience des développeurs. Vous collaborerez étroitement avec des ingénieurs en IA, des architectes logiciels et des équipes d’ingénierie produit afin de concevoir et d’évaluer rigoureusement des systèmes intelligents agentiques — notamment en comparant les agents d’IA à des solveurs commerciaux — et de développer des outils basés sur le MCP (Model Context Protocol) qui s’intègrent harmonieusement à des environnements de développement intégrés (IDE) comme VS Code et Cursor.
Responsabilités
- Développer et orchestrer des systèmes d’IA multi-agents pour la génération automatisée de tests, l’exécution de tests et l’optimisation des flux de développement de bout en bout, à l’aide de cadres comme LangGraph, AutoGen ou le SDK Agent d’Anthropic (Claude Code)
- Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail agentiques coordonnant plusieurs agents d’IA afin d’automatiser les tests aux niveaux interface utilisateur (UI), API, intégration et système, de la création des cas de test jusqu’à l’évaluation des résultats, tout en assurant une intégration fluide avec les outils de développement existants et les services compatibles MCP
- Construire des cadres d’évaluation et des bancs d’essai personnalisés pour les systèmes agentiques, incluant des comparaisons entre agents d’IA et solveurs commerciaux, à l’aide d’outils comme AgentBench et Langfuse
- Évaluer la performance des serveurs MCP et des outils au sein de pipelines agentiques, en mesurant la latence, la précision, la fidélité du contexte et les taux de complétion des tâches de bout en bout
Qualifications minimales
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe de l’IA appliquée
- Expertise en Python et en cadres d’apprentissage automatique (PyTorch, Transformers, scikit-learn)
- Expérience avec les grands modèles de langage appliqués à la compréhension logicielle ou à la génération de tests
- Connaissance des méthodologies d’évaluation en IA et des métriques liées à l’exécution de tâches agentiques et à la qualité des tests
- Solide base en analyse statistique et en conception expérimentale
- Expérience avec les flux de travail des développeurs et les cadres de mesure de la productivité
Qualifications privilégiées
- Expérience en génie logiciel ou en assurance qualité (QA), avec collaboration étroite avec des équipes de développement
- Familiarité avec des cadres d’automatisation des tests (p. ex. Playwright, Selenium, Pytest, Appium) et les pipelines CI/CD
- Expérience dans la conception de bancs d’essai comparant des agents d’IA à des solveurs commerciaux ou spécialisés
- Expérience pratique avec le MCP (Model Context Protocol), incluant la conception, l’évaluation et l’optimisation de serveurs MCP et d’intégrations d’outils dans des pipelines agentiques
- Expérience avec des cadres d’IA agentique tels que LangGraph, AutoGen ou le SDK Agent d’Anthropic / Claude Code
- Connaissances des modèles vision-langage ou de l’IA multimodale pour la compréhension et l’évaluation des interfaces utilisateur et des systèmes
- Expérience avec les plateformes infonuagiques d’apprentissage automatique comme Azure AI Foundry/ML ou AWS
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