Spécialiste DevOps Cloud AWS – Migration et Automatisation

Position Description:

Spécialiste DevOps / Cloud AWS – Migration et Automatisation

Mode de travail : Hybride (2 jours en présentiel)

Contexte du mandat

Dans le cadre d’un programme de modernisation technologique visant la migration d’environnements IBM Power Systems / AIX vers AWS, nous recherchons un(e) spécialiste DevOps / Cloud AWS pour concevoir, automatiser, sécuriser et supporter les déploiements des applications migrées vers le cloud.

Ce mandat s’inscrit dans un contexte de transformation applicative complexe où les pratiques CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Terraform, IAM, automatisation, observabilité, sécurité, haute disponibilité et stratégies de rollback jouent un rôle clé dans la réussite des migrations.

L’utilisation responsable et efficace de l’intelligence artificielle fait partie intégrante du rôle. Le candidat devra démontrer sa capacité à utiliser des outils d’IA afin d’accélérer la génération, la validation, la documentation et l’optimisation de pipelines, scripts, configurations, modules Terraform, politiques IAM et procédures opérationnelles.

Mission principale

Le spécialiste DevOps / Cloud sera responsable de mettre en place les pipelines CI/CD, l’infrastructure as code, les environnements de déploiement, les contrôles de sécurité ainsi que les pratiques d’exploitation nécessaires pour soutenir les activités de migration, de déploiement, de validation, de cutover et de stabilisation des applications dans AWS.

Responsabilités principales
Concevoir, développer et maintenir les pipelines CI/CD des applications migrées.
Automatiser les processus de build, tests, packaging, déploiement, validation et rollback.
Développer, adapter et maintenir des modules Terraform pour le déploiement des ressources AWS.
Intégrer les applications migrées dans AWS en respectant les standards de sécurité, IAM, réseau, journalisation et gouvernance cloud.
Collaborer avec les équipes applicatives afin de containeriser les applications et définir les images Docker, variables d’environnement, secrets, health checks et paramètres runtime.
Mettre en place les mécanismes de gestion des secrets, certificats, rôles, permissions et politiques IAM.
Configurer les logs, métriques, alertes, dashboards et solutions d’observabilité.
Supporter les environnements de développement, test, préproduction et production.
Participer à la définition des stratégies de haute disponibilité (HA), reprise après sinistre (DR), sauvegarde et continuité des opérations.
Participer aux répétitions de cutover, validations post-déploiement, plans de rollback et activités d’hypercare.
Documenter les pipelines, modules IaC, procédures de déploiement, contrôles de sécurité, runbooks et décisions techniques.
Développer des accélérateurs réutilisables pour les futures vagues de migration.
Collaborer étroitement avec les équipes sécurité, architecture, réseau, exploitation, développement et gouvernance cloud.
Utilisation de l’intelligence artificielle

Le candidat devra utiliser de manière concrète, responsable et sécuritaire des outils d’IA approuvés afin d’accélérer les activités DevOps et Cloud Engineering. Toute utilisation de l’IA devra être accompagnée d’une validation humaine rigoureuse avant intégration dans les environnements contrôlés.

L’IA pourra notamment être utilisée pour :

Générer ou améliorer des pipelines CI/CD;
Analyser des erreurs de build, de déploiement ou de configuration;
Générer des scripts Shell, YAML, Dockerfile ou configurations de déploiement;
Produire des premières versions de modules Terraform;
Revoir, expliquer ou optimiser des politiques IAM;
Accélérer l’analyse de logs et d’incidents techniques;
Documenter les procédures de déploiement, rollback, validation et hypercare;
Générer des checklists de migration et de sécurité;
Créer des accélérateurs réutilisables pour les équipes projet.

Le candidat devra également démontrer sa capacité à appliquer des contrôles rigoureux aux résultats générés par l’IA, incluant notamment :

revue de sécurité;
validation syntaxique;
tests automatisés;
validation Terraform Plan;
peer review;
détection de secrets;
validation IAM;
conformité aux standards d’entreprise.
Compétences techniques recherchées
Expérience solide en DevOps, Cloud Engineering ou automatisation d’infrastructure;
Expérience concrète avec AWS en environnement d’entreprise;
Excellente maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code (IaC);
Expérience avec Jenkins, Bitbucket Pipelines, GitHub Actions ou outils CI/CD équivalents;
Bonne connaissance des services AWS : IAM, VPC, EC2, ECS/EKS, ALB/NLB, CloudWatch, S3, RDS, Secrets Manager, KMS et Systems Manager;
Expérience avec Docker et les principes de containerisation;
Bonne maîtrise des environnements Linux et du scripting Shell;
Expérience en gestion des secrets, certificats, permissions, rôles et politiques IAM;
Connaissance des pratiques DevSecOps : moindre privilège, chiffrement, auditabilité, détection de secrets, séparation des rôles et conformité;
Expérience en monitoring, alerting, logs, dashboards et observabilité;
Compréhension des stratégies HA/DR, sauvegarde, rollback et exploitation en production;
Expérience en migration cloud, modernisation applicative ou transformation DevOps.
Compétences comportementales
Forte orientation vers l’automatisation, la fiabilité et la répétabilité;
Grande rigueur en matière de sécurité, conformité et traçabilité;
Capacité à évoluer dans des environnements complexes et fortement réglementés;
Excellentes aptitudes de collaboration avec les équipes multidisciplinaires;
Sens élevé du risque opérationnel et de la continuité de service;
Capacité à documenter clairement les procédures et à assurer le transfert de connaissances;
Utilisation responsable, critique et productive de l’intelligence artificielle.
Profil recherché
5 à 10 ans d’expérience en DevOps, Cloud Engineering ou automatisation d’infrastructure;
Expérience démontrée dans des projets de migration cloud ou de modernisation applicative;
Expérience AWS en contexte d’entreprise;
Certification AWS souhaitée;
Expérience avancée avec Terraform; certification HashiCorp un atout;
Expérience dans des environnements bancaires, réglementés ou critiques fortement souhaitée;
Expérience pratique avec des outils d’IA tels que GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude ou équivalents;
Capacité à démontrer des cas concrets d’utilisation de l’IA dans des contextes DevOps, Cloud, CI/CD, IaC ou automatisation;
Bilinguisme français / anglais souhaité;
Disponibilité pour collaborer avec les équipes locales à Montréal selon les besoins du mandat.

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70, $ et , $. Ce poste est vacant.

#LI-AM1

Bilingualism (French and English) is required for this position due to the nature of the role requiring interaction with national and global clients.

Skills:

• Bitbucket
• DevOps
• English
• French
• GitHub
• Jenkins
• Terraform