Analyste avancé II en informatique décisionnelle - Sûreté de l'entreprise

Principales responsabilités

• Stratégie de conception et d’exécution : Assumer la responsabilité de la couverture de détection et de prévention des transactions suspectes. Concevoir, développer, tester et maintenir des stratégies de détection des menaces robustes à l’aide de systèmes de gestion d’entreprise et d’analytiques avancés.
• Analyse et ingénierie des données : Utiliser SQL (GCP, Oracle, Teradata, SAS, Hadoop) pour explorer de grands ensembles de données. Créer et maintenir des tableaux de bord (Tableau, SAP BO, Microstrategy) pour visualiser les tendances pour divers publics.
• Amélioration continue : Analyser de manière proactive le paysage pour identifier les lacunes dans les stratégies de menace actuelles. Surveiller les volumes et l’impact, en priorisant de nouvelles stratégies qui maximisent la sécurité tout en minimisant la friction client.
• Innovation et intégration de l’IA : Identifier les opportunités d’appliquer des modèles d’IA/apprentissage automatique à la détection des menaces et définir les exigences pour l’équipe de développement de l’IA.
• Gestion des parties prenantes : Établir des relations solides et efficaces avec les équipes des opérations. Agir comme un pont entre les données techniques et les résultats commerciaux.
• Livraison agile : Travailler selon une méthodologie agile pour livrer de la valeur rapidement, en s’adaptant aux tactiques en constante évolution des criminels.

Qualifications essentielles

• Maîtrise de SQL (requêtes complexes, procédures stockées, structures de données), expérience avec de grands entrepôts de données d’entreprise et les outils pour traiter les données (GCP Big Query, Cloud Composer / Airflow, Dataflow / Beam, Looker, Tableau, etc. )
• Sens des affaires : Capacité à traduire des données complexes en informations commerciales exploitables. Vous vous concentrez sur les résultats et l’impact sur la rentabilité.
• Esprit analytique : Solides compétences en résolution de problèmes avec la capacité de naviguer dans l’ambiguïté et de gérer plusieurs échéances de manière autonome.
• Compétences en communication : Communication orale et écrite exceptionnelle. Vous pouvez raconter une histoire convaincante avec les données à un public de gestionnaires et de cadres.
• Engagement : Vous êtes énergique, ouvert au changement et un joueur d’équipe collaboratif. Vous prenez votre travail au sérieux mais savez comment vous amuser et contribuer à un environnement d’équipe positif.

Qualifications souhaitées

• Expertise du domaine : Expérience en détection de fraude, cybersécurité, cybercommerce ou télécommunications.
• Infonuagique et mégadonnées : Expérience avec le nuage public (GCP, AWS) et les systèmes de fichiers distribués (Hadoop).
• Outils de visualisation : Connaissance avancée des outils de visualisation de données comme Tableau ou Microstrategy.
• ETL et Scripting : Expérience avec les outils ETL (GCP BigQuery, Dataflow / Beam), SQL, Python.
• Connaissance de l’IA/ML : Compréhension des concepts d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
• Gestion de projet : Expérience avec JIRA et les méthodologies Agile/Scrum.
• Bilingue : Maîtrise du français et de l’anglais (écrit et parlé)