Data Developer (temporary)

Description du poste

Salaire sera déterminé en fonction d’un certain nombre de facteurs, notamment : l’expérience, les compétences, les qualifications, la contribution anticipée au rôle, l’équité interne, etc. La fourchette salariale présentée ci-dessous est basée sur une semaine de travail de 35 heures et représenterait la majorité des profils de candidats différents. Toutefois, nous encourageons les candidats qui pourraient se situer en dehors de cette fourchette à postuler également.

Fourchette salariale (sans s’y limiter) :

87,200 - 106,600

À propos du rôle

Nous recherchons un Data Developer compétent et orienté vers le détail pour rejoindre notre équipe d’Audit, au sein de l’équipe sous-ensemble de Data Analytics. Ce rôle est essentiel pour transformer des sources de données diverses et complexes en ensembles de données propres, validés et structurés sur lesquels les auditeurs peuvent s’appuyer pour des analyses approfondies et des informations. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des professionnels de l’audit afin de comprendre leurs besoins en données et de créer des data marts et des modèles évolutifs à l’aide de Power BI et d’autres outils.

Il s’agit d’un poste temporaire d’une durée de 18 mois.

Modèle hybride : présence au bureau deux jours par semaine.

Responsabilités clés

Développement de données

• Concevoir et mettre en œuvre des processus ETL pour consolider et nettoyer les données provenant de diverses sources, notamment Snowflake, Databricks, des bases de données SQL, des fichiers Excel, des listes SharePoint et des sources de données non structurées.
• Acquérir le contexte métier grâce à des visites guidées et à l’engagement des parties prenantes afin de s’assurer que les données pertinentes pour l’audit sont correctement comprises et utilisées.
• Veiller à ce que les modèles de données soient optimisés pour la performance et l’utilisabilité.

Validation & assurance qualité

• Valider les résultats des données par rapport aux rapports d’affaires et aux références connues afin d’en assurer l’exactitude et l’exhaustivité.
• Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et des processus de rapprochement.

Gouvernance, sécurité & conformité

• Gérer les données sensibles de manière sécurisée, conformément aux politiques internes et aux normes réglementaires
• Appliquer des techniques appropriées de protection des données (p. ex., masquage, chiffrement) et gérer les contrôles d’accès.

Collaboration & soutien

• Travailler en étroite collaboration avec les auditeurs afin de comprendre les exigences en matière de données et d’offrir un soutien technique.
• Documenter les flux de données, les transformations et la logique métier pour la transparence et la traçabilité de l’audit.
• Aider à améliorer la littératie des données de l’équipe d’audit en documentant les champs de données et les bibliothèques.

Amélioration continue

• Identifier les possibilités d’automatiser et de rationaliser les processus de préparation et de mise à jour des données.
• Se tenir à jour avec les meilleures pratiques en matière d’ingénierie des données et d’analytique.

Exigences

Compétences et qualifications requises

• 2-5 ans d’expérience en développement de données.
• Solides compétences ETL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles.
• Connaissances solides de SQL et niveau de connaissance en programmation Python.
• Excellentes pratiques de documentation, expérience de travail avec GitHub et Confluence
• Expérience de travail avec des sources de données structurées, semi-structurées et non structurées.
• Compréhension de la gouvernance des données, de la validation et des techniques de rapprochement, ainsi que de bonnes pratiques en matière de sécurité.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
• Compétences solides en communication et capacité à travailler en collaboration avec des parties prenantes non techniques.
• Pour les candidats situés au Québec, le bilinguisme est requis compte tenu de la nécessité d’interagir régulièrement avec des collègues anglophones à travers le pays.

Qualifications souhaitées

• Expérience dans un environnement d’audit, de finance ou de conformité.
• Connaissance du secteur de l’assurance.
• Familiarité avec les méthodologies d’audit et les exigences réglementaires.
• Conception et maintien de rapports BI/MI.
• La connaissance de Power Automate, ou d’autres outils d’automatisation, est un atout.

Ce que nous offrons

Pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler sur des projets porteurs qui soutiennent la transparence et la responsabilisation.
• Collaborer avec une équipe dynamique et bienveillante.
• Possibilités de croissance professionnelle et de développement en données et en analytique.

#LI-hybrid

Il s'agit d'un nouveau rôle au sein de notre équipe en plein croissance | This role is a new member of our growing team.