Analyste, informatique décisionnelle

Montreal

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à cette offre d'emploi

Bell

Principales responsabilités

  • Identifier les domaines d'opportunités ML / AI et démontrer aux clients internes comment ML / AI peut améliorer leur entreprise
  • Très analytique avec une compréhension des principes de base du travail avec des ensembles de données volumineux et complexes
  • Capacité à tirer parti des informations et des opportunités à partir des données et des mesures pour élaborer des stratégies et faire des recommandations
  • Esprit d'initiative, leadership et passion pour l'apprentissage de nouvelles compétences
  • Solide éthique de travail et persévérance face aux défis et opportunités
  • Curiosité démontrée et capacité à apprendre rapidement, avec une capacité à gérer plusieurs projets et priorités
  • Travailler avec des partenaires au sein des Opérations clients et dans l'ensemble de Bell pour rendre la gestion axée sur les données décisions d'affaires

Qualifications essentielles

  • Diplôme de premier cycle ou de maîtrise en ingénierie, commerce, informatique, recherche opérationnelle, physique ou mathématiques
  • Expérience avec les algorithmes d'apprentissage automatique, y compris une solide connaissance des fondements mathématiques de diverses méthodes : techniques de régression, réseaux de neurones, arbres de décision, regroupement, reconnaissance de formes, réduction de la dimensionnalité
  • Manipulation d'ensembles de données volumineux et complexes Logiciels statistiques et outils et méthodes d'exploration de données ;

tels que SAS, Python ou d'autres progiciels statistiques

  • Compétences en présentation sont un atout
  • Expérience dans les outils de reporting et de visualisation de données tels que Microsoft Reporting Services, Microstrategy, Tableau est un atout
  • Une expérience dans les grands ensembles de données et les techniques d'apprentissage automatique est un atout
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