Overview

ENGLISH TEXT TO FOLLOW FRENCH TEXT

Vue d’ensemble

Nous cherchons à embaucher un chercheur en apprentissage automatique chez Microsoft Research (MSR) Montréal. Les candidats doivent avoir le désir et la capacité d’élaborer et de poursuivre un programme de recherche indépendant dans le but d’approfondir notre compréhension des méthodes d’apprentissage profond.

Malgré l’impressionnante précision des grands modèles sur de nombreux points de référence, plusieurs de leurs caractéristiques nous échappent encore.

Qu’il s’agisse de déterminer les modes de défaillance, de comprendre la robustesse, la dynamique d’entraînement ou la capacité à transférer des connaissances, nous cherchons à repousser les limites de notre compréhension.

Nous accueillons les candidats qui sont intéressés à la fois par des approches plus théoriques et par des études empiriques fondées sur ces modèles.

À propos de l’équipe

L’équipe d’apprentissage automatique du laboratoire Microsoft Research de Montréal conçoit des méthodes théoriques de pointe pour élargir le potentiel d’application des systèmes d’apprentissage automatique, dans le but de fournir une compréhension approfondie des principes fondamentaux sous-jacents aux algorithmes actuels et futurs, et d’améliorer de vrais produits au moyen de l’apprentissage automatique.

L’équipe se concentre sur les pistes de recherche suivantes :

  • Concevoir des approches efficaces et modulaires pour développer des modèles faciles à combiner au moyen de nouvelles méthodes pour effectuer des tâches jusqu’ici inaccessibles dans les environnements d’apprentissage sans exemple ou avec peu d’exemples.
  • Publication pertinente récente : "Multi-Head Adapter Routing for Cross-Task Generalization " (NeurIPS 2023)
  • Comprendre la dynamique des grands modèles linguistiques et en combiner plusieurs pour apprendre à construire des systèmes plus complexes.
  • Publication récente pertinente : "Deep Language Networks : Joint Prompt Training of Stacked LLMs using Variational Inference " (NeurIPS 2023)
  • Avoir une compréhension fonctionnelle des outils d’optimisation courants, en ayant une compréhension théorique de la façon dont les optimiseurs et les ensembles de données influencent la fonction apprise plutôt que ses paramètres.
  • Publications pertinentes récentes : "Target-based Surrogates for Stochastic Optimization " (ICML 2023) et " Decision-Aware Actor-Critic with Function Approximation and Theoretical Guarantees" (NeurIPS 2023)
  • Développer des agents enseignables capables de donner un sens à des commentaires textuels riches et d’utiliser des outils externes.
  • Publications pertinentes récentes : "Asking for Knowledge (AFK) : Training RL Agents to Query External Knowledge Using Language " (ICML 2022) et "Augmenting Autotelic Agents with Large Language Models" (CoLLAs 2023)

Nous recherchons un candidat pour améliorer ou compléter ces thèmes de recherche, en dirigeant son propre programme de recherche.

En plus de ces sujets, nous travaillons en étroite collaboration avec l’équipe "Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics" (FATE) de MSR Montréal, abordant des questions telles que la bonne évaluation des modèles linguistiques pour l’examen des préjudices.

Le laboratoire de Microsoft Research de Montréal offre un environnement stimulant et favorable à la recherche de pointe, théorique et appliquée.

Le laboratoire offre également un accès à une riche diversité de sources de données, petites et grandes, une politique ouverte de publications ainsi que des relations étroites avec des établissements universitaires de la communauté d’intelligence artificielle montréalaise et du monde entier.

Nous sommes particulièrement fiers du travail interdisciplinaire que MSR a promu, et nous encourageons ceux qui souhaitent travailler dans ces domaines à poser leur candidature.

Pour en savoir plus sur les membres du laboratoire et sur leurs intérêts, consultez .

La mission de Microsoft est de permettre à chaque personne et à chaque organisation de la planète d’en accomplir davantage.

En tant qu’employés unis par une mentalité de croissance, nous innovons pour habiliter les autres et collaborons pour atteindre nos objectifs communs.

Chaque jour, nous mettons en pratique nos valeurs de respect, d’intégrité et de responsabilité afin de créer une culture d’inclusion où chacun peut s’épanouir au travail et au-delà.

Conformément aux valeurs de Microsoft, nous nous engageons à cultiver un environnement de travail inclusif pour tous les employés afin de produire une incidence positive sur notre culture au quotidien.

We seek to hire a Researcher, Machine Learning at Microsoft Research (MSR) Montréal. Applicants need to have the passion and ability to craft and pursue an independent research program to further our understanding of deep learning methods.

Despite the impressive accuracy of large models on many benchmarks, many of their properties still elude us. Whether it is about identifying failure modes, understanding robustness, training dynamics or ability to transfer knowledge, we are looking to push the boundaries of our understanding.

We welcome candidates interested both in more theoretical approaches and in principled empirical studies of these models.

About the team

The Microsoft Research Montréal Lab’s Machine Learning (ML) team develops state-of-the-art theoretically grounded methods to broaden the applicability of ML systems, with the goals of : providing a deeper understanding of the core principles underlying current and future algorithms and improving real products through machine learning.

The team is focused on the following research directions :

  • Designing efficient and modular approaches to develop models that are easy to combine in new ways to address previously unseen tasks in the zero-shot and few-shot settings.
  • Recent relevant publication : Multi-Head Adapter Routing for Cross-Task Generalization (NeurIPS 2023)
  • Understanding the dynamics of large language models and learning how to build more complex systems by coupling multiple LLMs together.
  • Recent relevant publication : Deep Language Networks : Joint Prompt Training of Stacked LLMs using Variational Inference (NeurIPS 2023)
  • Building a functional understanding of common optimization tools, theoretically understanding how optimizers and datasets influence the learnt function rather than its parameters.
  • Recent relevant publications : Target-based Surrogates for Stochastic Optimization (ICML 2023) and Decision-Aware Actor-Critic with Function Approximation and Theoretical Guarantees (NeurIPS 2023)
  • Developing teachable agents that can make sense of rich textual feedback and use external tools.
  • Recent relevant publications : Asking for Knowledge (AFK) : Training RL Agents to Query External Knowledge Using Language (ICML 2022) and Augmenting Autotelic Agents with Large Language Models (CoLLAs 2023).

We are looking for someone to enhance or complement these research themes, leading their own research agenda.

In addition to these themes, we work in close collaboration with the MSR Montreal’s Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics (FATE) team, addressing questions such as the proper evaluation of language models for harm assessment.

Microsoft Research Montreal offers an exhilarating and supportive environment for cutting-edge research, both theoretical and applied, with access to an extraordinary diversity of big and small data sources, an open publications policy, and close links to top academic institutions in the Montreal Artificial Intelligence (AI) community and around the world.

We are particularly proud of the interdisciplinary work that MSR has fostered, and welcome applications from those interested in working across disciplines.

For more information on the lab's members and their interests, see the Microsoft's Montreal lab .

Microsoft’s mission is to empower every person and every organization on the planet to achieve more. As employees we come together with a growth mindset, innovate to empower others, and collaborate to realize our shared goals.

Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond.

In alignment with our Microsoft values, we are committed to cultivating an inclusive work environment for all employees to positively impact our culture every day.

Qualifications

Compétences requises :

  • Doctorat dans un domaine pertinent ET
  • OU une expérience équivalente.

Autres conditions :

Dans le cadre du processus de candidature, veuillez télécharger :

  • Curriculum vitae (CV) répertoriant toutes les publications et prépublications à comité de lecture.
  • Références - Veuillez inclure au moins trois (3) références.
  • Veuillez inclure un énoncé de recherche décrivant vos réalisations et votre programme de recherche, comme l’exige la candidature en ligne.
  • Une fois votre candidature déposée, le système enverra une demande de lettres aux personnes de votre liste de références en votre nom.

Remarque : Le système de demande d’emploi ne vous demandera pas de lettres de recommandation avant que vous ayez soumis votre candidature.

Veuillez alerter vos rédacteurs de lettres à l’avance, au besoin. Vous pouvez vérifier l’état des demandes de référence individuelles dans votre candidature.

Qualifications souhaitables :

  • Doctorat dans un domaine pertinent ET plus de cinq (2) années d’expérience en recherche connexe
  • OU une expérience équivalente.
  • Diriger plusieurs travaux de recherche, soutenu par des publications dans des conférences ou des revues comprenant, mais sans s’y limiter, NeurIPS, ICML et ICLR.
  • Capacité démontrée à former une vision de recherche pour une équipe ou la communauté, à fournir un leadership technique et à concrétiser cette vision.
  • Capacité démontrée à contribuer au succès des autres, par exemple au moyen du mentorat.
  • Au moins une contribution ayant une incidence élevée (par exemple, création d’un nouveau domaine de recherche, lancement de produit majeur, changement de politique)
  • Expérience démontrée dans la promotion de la diversité, de l’inclusion et de l’appartenance dans un environnement de recherche.
  • Participation à la communauté des chercheurs et leadership, comme la participation à des comités de programme de conférence, l’organisation d’atelier, l’enseignement ou la création de didacticiels, ou la coordination d’activités de sensibilisation.

Research Sciences IC4 - L'échelle salariale de base typique pour ce rôle dans l'ensemble du Canada est de 104,000 $ CAD à 193,200 $ CAD par année.

Pour plus d'information au sujet de la rémunération, veuillez cliquer ici :

Microsoft souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans tenir compte de l’âge, de l’ascendance, de la couleur, du congé pour raisons familiales ou médicales, de l’identité ou de l’expression du sexe, des informations génétiques, de l’état civil, de l’état de santé, de l’origine nationale, du handicap physique ou mental, de l’affiliation politique, du statut d’ancien combattant protégé, de la race, de la religion, du sexe (y compris la grossesse), de l’orientation sexuelle ou de toute autre caractéristique protégée par les lois, règlements et ordonnances applicables.

Si vous avez besoin d’une assistance et / ou d’un aménagement raisonnable en raison d’un handicap pendant la candidature ou le processus de recrutement, veuillez envoyer une demande au moyen du .

Les avantages énumérés ci-dessous peuvent varier selon la nature de votre emploi chez Microsoft et du pays où vous travaillez.

Recherche

Required Qualifications :

Doctorate in relevant field OR equivalent experience.

Other Requirements :

As part of the application process please upload :

  • Curriculum vitae (CV) listing all peer-reviewed publications and preprints.
  • References - Please include a minimum of three (3) references.
  • Please include a research statement outlining your research achievements and agenda, as required by the online application.
  • After you submit your application, the system will send a request for letters to your list of referees on your behalf.

Note : The application system will not request reference letters until after you have submitted your application. Please alert your letter writers as needed in advance.

You can check the status of individual reference requests within your application.

Preferred Qualifications :

  • Doctorate in relevant field AND 2+ years related research experience OR equivalent experience.
  • Leading multiple research works, demonstrated by publications in conferences and / or journals including, but not limited to NeurIPS, ICML, and ICLR.
  • Demonstrated ability to shape a research vision for a team or the community, provide technical leadership, and deliver on that vision.
  • Demonstrated ability to contribute to the success of others, e.g., through mentorship.
  • At least 1 high-impact work (e.g., initiating a new research area, major product launch, policy change).
  • Demonstrated experience fostering diversity, inclusion, and belonging in a research environment.
  • Participation in the research community and leadership, such as service on conference program committees, workshop organization, teaching or tutorials, or outreach activities.

Research Sciences IC4 - The typical base pay range for this role across Canada is CAD $104,000 - CAD $193,200 per year.

Find additional pay information here :

Research

Responsibilities

Responsabilités

En tant que chercheur en apprentissage automatique, vous devrez créer votre propre programme de recherche en mettant en œuvre un programme efficace de recherche fondamentale ou de recherche appliquée.

Nous accordons une grande importance à la collaboration et au développement de nouvelles idées avec les membres de votre groupe de recherche et dans les laboratoires MSR.

Nous recherchons un candidat capable d’inspirer les autres et de favoriser des initiatives de recherche ambitieuses, en tirant parti de compétences et d’intérêts variés.

En travaillant chez Microsoft, vous aurez également l’occasion de concrétiser vos idées à travers les produits et les services utilisés partout dans le monde.

Incarner et .

As a Researcher, Machine Learning, you will define your own research agenda, driving forward an effective program of basic or applied research.

We highly value collaboration and developing new ideas with members of your research group and across MSR labs. We are looking for a candidate able to inspire others and foster ambitious research initiatives, leveraging varied skillsets and interests.

Working at Microsoft, you will also have the opportunity to realize your ideas in products and services used worldwide.

Embody our and .

Benefits / perks listed below may vary depending on the nature of your employment with Microsoft and the country where you work.

Industry leading healthcareEducational resourcesDiscounts on products and servicesSavings and investmentsMaternity and paternity leaveGenerous time awayGiving programsOpportunities to network and connect

Less than 1 hour ago